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Los datos empresariales siguen siendo una fuente de datos primaria y crítica para la mayoría de, si no todas, las iniciativas de analítica. La proliferación de los datos, dentro y fuera de las cuatro paredes de una empresa, hace que cada vez resulte más difícil obtener conocimientos de negocio a partir de dichos datos. Para cubrir esta necesidad, Machine Learning on Z permite a los usuarios aprovechar el potencial de Z para extraer valor oculto de grandes volúmenes de datos.

Si la mayoría de los datos de su empresa, que son su activo más valioso, residen en Z, lo más lógico será ubicar la analítica en Z. Integre los datos transaccionales e históricos en una única plataforma, acceda a orígenes de datos adicionales on-premise y proporcione analítica en tiempo real y conocimientos cognitivos, que le ayudarán a superar a la competencia.

¿La información en tiempo real puede costar menos?

¿Y si pudiera utilizar la Inteligencia artificial para revolucionar la analítica?

No es ciencia ficción, sino Machine Learning (ML), un tipo de inteligencia artificial que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente. Si ha visto una película en Netflix o ha adquirido un producto en Amazon, es probable que se haya utilizado ML para realizarle recomendaciones específicas de productos. Esto es un nivel superior para la informática, más allá de la automatización de procesos, permitiendo a las empresas realizar ofertas personalizadas y optimizar las interacciones con los clientes.

¿Y si pudiera analizar grandes volúmenes de datos sin mover los datos ni preocuparse por la seguridad?

Su empresa puede habilitar analítica en tiempo real facilitando el acceso a todos los tipos de datos…transaccionales, operativos, sociales… para las distintas líneas de negocio. Utilizando la informática en memoria y no moviendo los datos de sus sistemas de origen, puede crear modelos conductuales predictivos que le permitirán ofrecer una experiencia de cliente diferenciada. La actualización continua con volúmenes de datos más grandes y más actuales incrementa la calidad y la precisión de la analítica.

Minimice el coste y la complejidad de la analítica

Descubra cómo Spark on Z puede unificar la analítica de datos críticos y datos externos.

Consiga que los datos sean simples y accesibles con la nueva tecnología para la analítica basada en datos

¿Y si pudiera proporcionar una experiencia de cliente exclusiva analizando los datos transaccionales y operativos sin latencia?

¿Sabía que los datos son perecederos? Cuanto más recientes sean los datos, más valor de negocio tienen. Imagine tener acceso, en tiempo real, a los datos transaccionales y operativos más actualizados, independientemente de su ubicación. El acceso a los datos sin latencia, ya estén dentro o fuera de su infraestructura, le permitirá reducir el fraude, mejorar las recomendaciones de productos y proporcionar un servicio al cliente excepcional, en el momento de impacto.

Reduzca la latencia y el coste

Cuál es la importancia de la analítica en tiempo real

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Los servidores empresariales más seguros y rápidos del mundo

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Solución de plataforma z/OS para el análisis en tiempo real sin movimiento de datos

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Almacenamiento de datos de misión crítica

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Inteligencia aumentada para obtener conocimientos predictivos de alta calidad

En lugar de esperar días o semanas a que se carguen los datos… vemos como los clientes quieren realizar analítica en tiempo real en transacciones que se están realizando al momento.

– Frank Fillmore, Asesor de DB2 Gold, The Fillmore Group