Ponga los datos empresariales a trabajar


Los datos empresariales siguen siendo una fuente de datos primaria y crítica para la mayoría de las iniciativas de analítica, incluso las relacionadas con machine learning. IBM z Systems ayuda a las empresas a obtener agilidad analítica manteniendo los datos empresariales en su sitio y facilitando su acceso.

Las soluciones de analítica de IBM z Systems le permiten integrar los datos transaccionales e históricos de su plataforma de servidores con otras fuentes de datos no relacionales para obtener analítica en tiempo real y conocimientos cognitivos, que le ayudarán a superar a la competencia.

¿La información en tiempo real puede costar menos?

Reproducir vídeo

Encuentre su solución de analítica en tiempo real

Reproducir vídeo

Introducción de la inteligencia para la empresa con IBM Machine Learning for z/OS

Reproducir vídeo

Los clientes explican cómo obtienen agilidad analítica en Apache Spark for IBM z Systems

Reproducir vídeo

¿Puede ejecutar procesamientos de analítica y transacciones extremadamente eficientes en una única plataforma?

¿Y si pudiera ganar agilidad de negocio manteniendo los datos empresariales en su sitio?

Minimice el coste y la complejidad de la analítica accediendo a sus datos empresariales "en el sitio" con el mínimo movimiento o duplicación de datos. Los datos empresariales pueden ser muy accesibles para las herramientas y aplicaciones de analítica si se integra el procesamiento de analítica y transacciones. Además, puede proteger los datos sensibles utilizados en la analítica manteniéndolos en la plataforma segura de IBM z Systems.

¿Cuál es el impacto de big data, la tecnología móvil, el cloud y las expectativas del cliente sobre la analítica?

Analítica en el sitio para VSAM, ADABAS, DB2, IMS y más

¿Y si pudiera mejorar las decisiones obteniendo más conocimientos de la analítica segura basada en datos?

¿Y si pudiera aportar conocimientos al negocio más rápidamente multiplicando la velocidad de las consultas por 2000? ¿Y si pudiera proporcionar una visión integral de todos los datos integrando los datos de empresa, estructurados y no estructurados con un impacto mínimo o nulo sobre los sistemas transaccionales? ¿Y ofrecer análisis de datos rápido, acceso seguro a datos empresariales activos a través del soporte de tecnologías de código abierto como Spark?

Descubra cómo Spark on z Systems puede federar la analítica en datos críticos y datos externos.

¿Su empresa está arriesgando pérdidas de 100 millones de dólares? Proteja los datos y los resultados.

Consiga que los datos sean simples y accesibles con la nueva tecnología para la analítica basada en datos.

¿Cuánta agilidad tendría su empresa si el acceso a los datos empresariales activos fuera más rápido?

Su empresa puede habilitar analítica en tiempo real facilitando el acceso de los datos empresariales activos a las líneas de negocio. Puede incrementar la precisión de la analítica predictiva puntuando los datos a medida que se realiza la transacción. Además, puede mejorar la calidad de sus modelos de datos actualizando los modelos de forma más frecuente contra volúmenes de datos más actualizados y más grandes.

¿Cuál es la importancia de la analítica en tiempo real?

Agilice la información de negocio con los datos transaccionales de IMS

Dé más valor a sus datos más importantes con la analítica en tiempo real

Explore nuestros productos de analítica en tiempo real

Servidores y software para obtener conocimientos rápidos, seguros y predictivos.

Los servidores empresariales más seguros y rápidos del mundo

Inteligencia continua para la empresa

Un sistema para los datos transaccionales, los datos históricos y la analítica predictiva

Software de servidor de datos empresariales para transacciones y analítica

Solución de plataforma z/OS para el análisis en tiempo real sin movimiento de datos

Software de analítica predictiva en transacciones

Software de gestión de bases de datos jerárquicas y transacciones

En lugar de esperar días o semanas a que se carguen los datos… vemos como los clientes quieren realizar analítica en tiempo real en transacciones que se están realizando al momento.

– Frank Fillmore, Asesor de DB2 Gold, The Fillmore Group