今日のセキュリティー・チームは高度なサイバー攻撃、攻撃対象の拡大、データの爆発的増加、インフラの複雑化など 、多くの課題に直面しています。これにより、チームはデータの保護、 ユーザーアクセスの管理、セキュリティー脅威の迅速な検出と対応に関する能力を発揮できずにいます。
IBM Securityは、脅威の検出を加速し、対応を迅速化、ユーザー・アイデンティティーおよびデータセットを保護することで、サイバーセキュリティー・チームが関与・指揮する一方で、アナリストの時間を最適化するAIを搭載した革新的なソリューションを提供します。
生成AIは、新世代のサイバー脅威を生み出すと同時に、サイバーセキュリティーへの活用によって戦力増強につながります。生成AI時代におけるサイバーセキュリティーの展望について解説します。
攻撃者の戦術を見抜き、ID保護に関する推奨事項をご確認いただくには、X-Force Threat Intelligence Index 2024をご覧ください。
AIソリューションは、シャドウ・データの特定、データ・アクセスの異常の監視が可能で、さらに、データまたは機密情報にアクセスする人物による潜在的脅威についてサイバーセキュリティーのエキスパートに警告することができるため、リアルタイムで問題の検出および修復にかかる貴重な時間を節約できます。
AI搭載のリスク分析は、忠実度の高いアラートのインシデント・サマリーを作成し、インシデント対応を自動化することで、アラートの調査とトリアージを平均55%加速させることができます。1 AIテクノロジーは、脆弱性を特定し、サイバー犯罪者やサイバー犯罪から身を守るのにも役立ちます。
AIモデルは、各ログイン試行のリスクを分析し、行動データを通じてユーザーを検証することで、セキュリティーとユーザー・エクスペリエンスのバランスを取るのに役立ち、認証されたユーザーのアクセスを簡素化し、不正行為のコストを最大90%削減することができます。2 また、AIシステムは、フィッシングやマルウェアなどの悪意のある行為を防止し、高いセキュリティー体制を確保するのに役立ちます。
IBM Security QRadar Suiteは、脅威の検出、調査、対応テクノロジーにおよぶ、ハイブリッド・クラウドの需要に特化して作成されたオープン基盤上に構築されています。セキュリティーアナリストがコアツールセット全体でより速く、効率的に、正確に作業できるよう設計された高度なAI脅威インテリジェンスと自動化が特徴です。
IBM Security Guardiumは、データライフサイクル全体を通して完全な可視性を提供し、データコンプライアンスのニーズへの対応を支援するデータセキュリティプラットフォームです。複数のリスク要因に基づくAIによる異常値検出機能を内蔵し、企業に優れたデータ監視とデータ脅威を迅速に特定する機能を提供します。
IBM Security Verifyソリューションは、消費者と従業員の両方のIDアクセス管理(IAM)に、AI を活用した詳細なコンテキストを提供します。摩擦の少ないクラウドネイティブの Software-as-a-Service(SaaS)アプローチにより、企業内外のユーザーとアプリを保護します。
IBM Security Managed Detection and Response (MDR) Servicesは、自動化された人間が開始するアクションを使用して、ネットワークとエンドポイント全体の可視性を提供し、脅威を阻止します。AI を活用した統合アプローチにより、脅威ハンターは断固とした行動をとり、脅威に迅速に対応できます。
カナダのMLSEはIBMと提携し、IBM Security QRadar SIEMプラットフォームを使用して、初期脅威の検知と評価のサポートを中心としたマネージド・セキュリティー・サービスを実現しました。
世界的な工業サプライヤーであるANDRITZ AGは、IT環境におけるサイバーセキュリティインシデントの増加を目の当たりにし、100%の可視性、意思決定のサポート、1日あたり数百万件のイベント処理能力を提供する仮想プラットフォーム上に、統合されたマネージドセキュリティサービスを導入しました。
プロフェッショナル・サービス企業であるCredicoは、AI搭載のUEMソリューションであるIBM Security MaaS360により、タブレット・ポリシーへの100%準拠およびエンドポイント・セキュリティーの強化を実現し、 米国、カナダ、そして世界中に広がる個々のさまざまな販売拠点(ISO)の2,000–3,000台のタブレットを管理できるようになりました。
デジタル・トランスフォーメーションのジャーニーの中で、IBM Securityと連携して、グローバルなセキュリティー・アーキテクチャーと監視ソリューションを構築しました。
サイバー攻撃から従業員とデータを守る方法を学びましょう。攻撃者の戦術と推奨事項についてより深く洞察し、組織をプロアクティブに保護します。
生成AIは、新世代のサイバー脅威を生み出すと同時に、サイバーセキュリティーへの活用によって戦力増強につながります。生成AI時代におけるサイバーセキュリティーの展望について解説します。
データ侵害の原因や、コストを増減させる要因を理解することが、侵害に対する備えを強化するために重要です。ヒント:AIとオートメーションが変革的な役割を果たしています
AIが作成したフィッシング・メールがいかに巧妙で説得力のあるものなのか?人間が作成したメールと比較しながら、AI時代のフィッシングの手口について解明します。
調査によると、2023年のAIサイバーセキュリティー予算は、21年時に比べ51%増加し、25年までにさらに43%増加すると予想されています。
信頼性、透明性、ガバナンスなどのエンタープライズAIの要素について学びます。
SOC 担当者の 80% 以上が、脅威を手動で調査すると全体的な脅威への対応時間が遅くなると述べています。
1. グローバル・セキュリティー・オペレーション・センターの調査結果、Morning Consult管理、IBMによる委託)2023年3月調査対象となった10か国のセキュリティー・オペレーション・センター専門家1,000人の回答に基づいています。
2. Charles, B. S.(2016 年 10 月 16 日)Forrester調査によると、IBM Trusteer ソリューションを使用した企業の不正行為コストが90%削減されたことが明らかになりました。