IBM, 개발자용 클라우드 데이터 및 애널리틱스 마켓 플레이스 확장 공개

- 데이터 과학자 및 앱 개발자를 위한 25개 이상의 클라우드 데이터 서비스 포트폴리오 및 150개 이상의 공용 데이터 세트 목록 공개

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서울 - 2016/03/24: IBM은 클라우드 데이터 서비스(CDS) 포트폴리오를 25개 이상으로 확대, 운영한다고 발표했다. IBM의 하이브리드 클라우드 서비스는 복수의 클라우드 제공사들이 폭넓게 데이터를 활용할 수 있도록 오픈 생태계를 기반으로 하고 있다. 오픈 소스 기술과 외부 데이터 및 이종 서비스간 데이터 호환성을 향상시킨 것이 특징이다.

IBM의 클라우드 데이터 서비스를 통해 개발자들은 클라우드 상에서 웹과 모바일 애플리케이션을 구축, 활용, 관리할 수 있으며, 데이터 과학자들은 클라우드 데이터와 분석 기법을 이용하여 숨겨진 트렌드를 찾을 수 있다.

IBM은 데이터 준비, 이전, 통합 등을 아우르는 셀프-서비스 기능, 고급 데이터 탐색 및 모델링 툴 등에 추가하여 아래와 같은 새로운 클라우드 데이터 서비스를 발표했다.

  • IBM 컴포우즈 엔터프라이즈(IBM Compose Enterprise): 몇 분 내 즉시 비즈니스에 적용할 수 있는 오픈 소스 데이터베이스를 활용할 수 있게 함으로써 개발자들이 전용 클라우드 서버 상에서 신속하게 웹-스케일 앱을 개발하도록 지원하는 매니지드 플랫폼
  • IBM 그래프(IBM Graph): 아파치 팅커팝(Apache® TinkerPop) 기반 최초의 완전한 매니지드 그래프 데이터베이스 서비스. 개발자들이 즉시 비즈니스에 적용할 수 있는 앱에 실시간 권고사항, 이상 금융 거래 탐지, 사물 인터넷 및 네트워크 분석 사용 역량을 더할 수 있도록 완전한 스택 제공
  • IBM 프리딕티브 애널리틱스(IBM Predictive Analytics: IBM 예측 분석): 개발자들이 광범위한 라이브러리를 근간으로 머신러닝 모델을 손쉽게 자체 개발해 앱으로 활용할 수 있게 지원하는 서비스. 데이터 과학자들의 도움을 받지 않고도 특정 제품의 사용 사례에 대해 예측할 수 있도록 지원
  • IBM 애널리틱스 익스체인지(IBM Analytics Exchange): 오픈 데이터 교환 서비스로 분석을 위해 사용되거나 앱에 통합될 수 있는 150개 이상의 공용 데이터 세트 목록을 포함

IBM의 애널리틱스 플랫폼 및 클라우드 데이터 서비스 글로벌 총괄 사장인 데릭 쉐에틀(Derek Schoettle)은 “데이터는 출처와 상관없이 기업 내에 공통된 커뮤니케이션을 가능케 하는 연결고리이다. 과거에는 데이터 담당자들이 데이터를 얻기 위해 서로 다른 시스템에 의존했으나, 우리의 목표는 기업 내 데이터 담당자들에게 데이터에 접근, 구축, 탐색이 가능한 원스탑 서비스를 제공함으로써 데이터 기반의 미래 예측을 앞당기는 것"이라고 이번 발표의 의의를 밝혔다.

IBM 그래프는 유일한 기업 고객용 그래프 데이터 베이스 서비스로, 가장 앞선 오픈소스 그래프 스택 기술인 아파치 팅커팝을 기반으로 만들어졌다. 서비스로 제공되는 IBM 그래프는 기존의 데이터 베이스에서 그래프 아키텍처로 데이터 이동 시 나타나는 복잡성을 제거하는데 도움이 된다.

마르코 A. 로드리게즈 (Marko A. Rodriguez) 아파치 팅커팝 프로젝트 관리 위원회 회원은 “아파치 팅커팝과 그렘린(Gremlin) 그래프 순회 언어가 IBM 그래프 서비스의 핵심 인터페이스로 자리잡는 모습을 확인할 수 있어 기쁘다"며, "다른 대기업들도 자사의 그래프 제품과 서비스에 아파치 팅커팝을 최대한 활용하기 위해 IBM의 결정을 뒤따를 것으로 예상된다"고 전망했다.

이번에 새로 발표된 서비스들은 IBM의 아파치 스파크(Apache® Spark™)에 대한 엄청난 투자를 기반으로 제공되는 것으로, 오픈 소스 개발자 및 데이터 처리 담당자들에게 기업 고객에 상응하는 지원을 가능케 한다. IBM은 실시간 처리 역량을 획기적으로 향상시키는데 일조한 아파치 스파크(Apache® Spark™)를 통해 25개가 넘는 자사의 핵심 분석커머스 솔루션을 새롭게 디자인했다.

IBM 클라우드 데이터 서비스 포트폴리오와 IBM 분석기법과 관련한 상세 정보는www.ibm.biz/open-for-datawww.ibm.com/analytics에서 확인할 수 있다.

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