本田技術研究所がレーシング・データ解析システムにIBMのIoT技術を採用

F1パワー・ユニットの状況を把握し、故障予知、残燃料予測、レース戦略の立案などに活用

TOKYO - 23 2 2016:

2016年2月23日

日本IBMは、株式会社本田技術研究所(以下、ホンダ)が2015年から再参戦したFormula One World Championship(以下、F1)向けハイブリッド・エンジン(以下、パワー・ユニット)の状況を分析するため、 F1マシンのレーシング・データ解析システムの基盤としてIBMの「 IoT for Automotive(アイ・オー・ティー・フォー・オートモーティブ)」を採用しました。

ホンダは、高品質なホンダ車を実現するために、設計・開発を中心にさまざまな取り組みを進めています。2015年からは、F1向けパワー・ユニットの開発が大きなテーマとなっています。

過酷なF1レースでは走行中に、いかに的確に故障予知と残燃料予測を行うかが、大きな課題となっていました。そのためには、各サーキットの現場と、国内の開発本拠地である栃木県さくら市のHRD Sakura、パワー・ユニットの供給先であるマクラーレンの英国拠点を結んで、パワー・ユニットの状況をモニタリングし、故障予知や残燃料予測、さらにはレース戦略立案のカギを握る情報の共有を図る必要がありました。

また、過去の参戦当時に比べると、最新のF1レギュレーションでは、複雑なパワーユニットシステムになったことに加え、現場のスタッフ数にも厳しい制限が課されていることから、少数の現場スタッフを国内の開発拠点から手厚くサポートする必要がありました。

そこで、ホンダでは、サーキットを走行するF1マシンに搭載されたパワー・ユニットの状況をリアルタイムに分析する解析システムを導入し、これらの課題解決を目指しています。

ホンダが導入したレーシング・データ解析ソリューションは、パワー・ユニットの分析による故障予知および残燃料予測に加えて、走行後にエンジンやモーターの回転数の頻度分布や各車のドライバーによる差異をレポートします。

レーシング・データ解析システムのシステム基盤として、F1マシンに搭載された各種センサーから収集したデータを分析し、走行状況をリアルタイムで把握するとともに、パワー・ユニットの異常を検知します。なお、IBMの「IoT for Automotive」には、IBM® WebSphere Application Server、IBM InfoSphere Streams、IBM Cognos Business Intelligenceなどの機能が含まれています。

ホンダは、F1マシンのレーシング・データ解析システムを導入することで、 パワー・ユニットの戦略的なセッティングに取り組みます。また、年間約20レースにおいて、トラック・サイドに配置されるサーキット・エンジニアの負荷軽減およびコスト削減を実現しました。その結果、開発本拠地におけるパワー・ユニット開発に、より多くのリソースを投入することが可能になりました。

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