IBM System p 570
(для монтажа в стойку)
|
IBM System p™570 легко масштабируется от 2 до 16 процессорных модулей IBM POWER6. Уникальная процессорная SMP-архитектура IBM позволяет быстро наращивать вычислительные ресурсы, когда это необходимо
| Процессор |
|
2, 4, 8. 12, 16 POWER6 |
| Тактовые частоты (мин. / макс.) |
|
3,5 ГГц / 4,7 ГГц |
| Оперативная память (станд. / макс.) |
|
2 ГБ / 768 ГБ |
| Внутренняя дисковая память (станд/ макс) |
|
73,4 ГБ / 79,2 ТБ (с использованием блоков расширения ввода/вывода) |
| Производительность ( диапазон по показателю rPerf range)* |
|
от 15,85 до134,35 |
|
|
|
|
|
IBM System p5 590
(корпус для монтажа в стойку)
|
Серверы IBM System p5 590 оснащены передовыми 64-разрядными процессорами пятого поколения IBM POWER5, на основе которых могут быть реализованы симметричные многопроцессорные конфигурации (SMP) с общим числом ядер до 32, поддерживающие технологию Advanced POWER Virtualization (APV). Благодаря этому обеспечиваются производительность, гибкость, масштабируемость, управляемость и безопасность, необходимые для консолидации особо важных приложений для операционных систем AIX 5L и Linux в единой системе, что позволяет сократить затраты, связанные с оборудованием, программным обеспечением, энергопотреблением и занимаемым пространством
| Процессор |
|
От 8 до 32 POWER5+ |
| Тактовые частоты (мин. / макс.) |
|
2,1 ГГц |
| Оперативная память (станд./ макс.) |
|
8 ГБ / 1 ТБ |
| Внутренняя дисковая память (станд. / макс.) |
|
146,8 ГБ / 18,7 ТБ (с использованием блоков расширения ввода/вывода) |
| Производительность ( диапазон по показателю rPerf range)* |
|
от 41,68 до 151,72 |
|
|
|
* Приведенные здесь результаты эталонных тестов были получены для конкретных тщательно подобранных конфигураций вычислительных систем. Реальные значения производительности могут отличаться от приведенных и меняться в зависимости от множества факторов, в том числе от конфигурации и настроек аппаратных средств и программного обеспечения системы.
1 Тест Linpack представляет собой набор подпрограмм на языке Fortran, предназначенных для анализа и решения линейных уравнений и задач линейной алгебры методом наименьших квадратов. Информацию о новейших результатах в тесте Linpack можно получить по адресу http://www.netlib.org/benchmark/performance.ps.
| |
|
