Watson: Een uitdaging voor de eeuwigheid
Grote uitdagingen vormen voor computerwetenschappers een manier om de grenzen van het mogelijke te verkennen. Dergelijke uitdagingen werken grensverleggend en leiden tot veranderingen waar onze wereld slimmer van wordt.
De volgende uitdaging? Een computer die gesproken taal verstaat en die daar ook op kan antwoorden, zodat we op een totaal andere manier met machines kunnen gaan werken. Watson, het IBM-systeem dat is ontworpen om Jeopardy! te spelen, vormt een doorbraak op het gebied van taalverwerking en -analyse. Vanaf 14 februari 2011 kunnen Amerikaanse tv-kijkers drie avonden achter elkaar zien hoe Watson het opneemt tegen twee van de bekendste en succesvolste kampioenen van Jeopardy! - Ken Jennings en Brad Rutter.
Watson gunt ons een blik in de toekomst van het systeemontwerp. Een toekomst waarin workload-optimized systemen op maat worden gemaakt en perfect aansluiten bij de eisen van een nieuw tijdperk van oplossingen voor een slimmere wereld.
Watson is een workload-optimized systeem voor complexe analyse die mogelijk wordt gemaakt door grote aantallen parallelle POWER7-processors te combineren met DeepQA-technologie. Op die manier kunnen de vragen van Jeopardy! binnen drie seconden worden beantwoord.
Kijk eens naar de video (03:01 min) waarin Dr. Dave Ferrucci, hoofdonderzoeker van het IBM onderzoeksteam dat verantwoordelijk is voor Watson, met andere IBM'ers praat over de manier waarop de DeepQA-technologie van Watson gebruikmaakt van de enorme mogelijkheden voor parallelle verwerking met POWER7-processors.
Door ervoor te kiezen om Watson te bouwen op basis van POWER7-systemen die gewoon in de handel zijn, zorgt IBM ervoor dat bedrijven in sectoren waarin het vergaren en analyseren van kennis belangrijk is, sneller kunnen overstappen op workload-optimized systemen. Watson maakt gebruik van algemeen verkrijgbare Power 750-systemen die in het bedrijfsleven momenteel al worden ingezet voor uiteenlopende zaken, zoals complexe analyse en transactieverwerking. In de video's kunt u zien op welke manier verschillende bedrijven gebruikmaken van workload-optimized systemen.
Om de hoofdoorzaken van kanker en andere ziekten beter te begrijpen, maakt Rice University gebruik van workload-optimized systemen op basis van POWER7. Door gemeenschappelijk computergebruik kan het onderzoek sneller (in real-time) worden uitgevoerd. Deze systemen bieden meer flexibiliteit en efficiency bij de analyse van een veelheid aan vraagstukken en kunnen een grote mate van parallelle gegevensverwerking aan, zoals rangschikking van genen, vouwstructuren van eiwitten en modellen van medicijnen. Voor de wetenschappers van Rice University is Watson niet zomaar een extreem veelzijdige server; het is een enorme sprong voorwaarts in het kankeronderzoek.
GHY International is een Canadees douaneagentschap dat een workload-optimized systeem op basis van POWER7 gebruikt om zijn toenemende internationale handels- en consultingdiensten te regelen. Om zijn klanten van dienst te zijn bij het internationaal in- en verkopen van goederen zet GHY het POWER7-systeem in voor de belangrijkste onderdelen van de wereldwijde handel, zoals compliance- en risicomanagement. Doordat de benodigde douaneformulieren sneller (in real-time) kunnen worden aangemaakt, kunnen klanten van GHY veel tijd en geld besparen.


