Bessere Nutzung Ihrer Unternehmensdaten


Unternehmensdaten sind unvermindert eine wichtige Quelle kritischer Daten für die meisten Analyseinitiativen, auch diejenigen für maschinelles Lernen. IBM z Systems verhilft Unternehmen zu Analyseagilität, indem Daten an Ort und Stelle vorgehalten und einfach zugänglich gemacht werden.

Mit den Analyselösungen von IBM z Systems können Sie Transaktions- und Langzeitdaten von Ihrer Serverplattform mit anderen nicht relationalen Datenquellen verknüpfen, um wirkungsvolle, Echtzeiterkenntnisse aus Analyse und Cognitive Computing zu gewinnen und damit Ihre Mitbewerber hinter sich zu lassen.

Können Echtzeiterkenntnisse weniger kosten?

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Die richtige Echtzeit-Analyselösung finden

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Informationen für das Unternehmen mit IBM Machine Learning for z/OS

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Kunden erläutern, wie sie Analyseagilität auf Apache Spark für IBM z Systems gewinnen

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Können Sie hoch effiziente Transaktions- und Analyseprozesse auf einer einzigen Plattform ausführen?

Was wäre, wenn Sie geschäftliche Agilität an Ort und Stelle vorhalten könnten?

Minimieren Sie die Kosten und Komplexität der Analyse, indem Sie an „Ort und Stelle“ auf Ihre Daten zugreifen – bei minimaler Datenduplizierung oder Datenbewegung. Ihre Unternehmensdaten können für Analyseanwendungen und Tools hoch zugänglich sein, indem Transaktions- und Analyseverarbeitung integriert werden. Und Sie können sensible Daten, die bei der Analyse zum Einsatz kommen, schützen, indem Sie Daten auf der sicheren IBM z Systems-Plattform vorhalten.

Welche Auswirkungen haben Big Data, Mobiltechnologien, die Cloud und Kundenerwartungen auf die Analyse?

In-place-Analyse für VSAM, ADABAS, DB2, IMS und mehr

Was wäre, wenn Sie Entscheidungen verbessern könnten, indem Sie umfassendere Erkenntnisse aus sicherer, datengesteuerter Analyse gewinnen?

Was wäre, wenn Sie dem Unternehmen Erkenntnisse schneller bereitstellen könnten, indem Sie Abfragen um bis zum 2000-Fachen beschleunigen? Was wäre, wenn Sie eine ganzheitliche Sicht auf alle Daten ermöglichen könnten, indem Sie Unternehmensdaten sowie strukturierte und unstrukturierte Daten bei minimalen bis keinen Auswirkungen auf Transaktionssysteme integrieren? Und Datenanalysten durch Unterstützung für Open-Source-Technologien wie Spark schnellen, sicheren Zugriff auf „Live“-Unternehmensdaten geben?

So kann Spark auf z Systems die Analyse über kritische und externe Daten hinweg vereinigen?

Riskiert Ihr Unternehmen einen Verlust von 100 Mio. US-Dollar? Schützen Sie Ihre Daten und Ihr Geschäftsergebnis.

Machen Sie Daten mit neuer Technologie für datengesteuerte Analyse einfach nutzbar und zugänglich.

Wie agil könnte Ihr Unternehmen werden, wenn „Live“-Unternehmensdaten schnell zugänglich wären?

Ihr Unternehmen kann Echtzeitanalyse ermöglichen, indem „Live“-Unternehmensdaten für die Geschäftsbereiche einfacher zugänglich gemacht werden. Sie können die Genauigkeit der vorausschauenden Analyse steigern, indem Sie Daten während der Transaktion bewerten. Darüber hinaus können Sie die Qualität Ihrer Datenmodelle erhöhen, indem Sie Modelle häufiger aktualisieren, um größeren, aktuelleren Datenmengen gerecht zu werden.

Wie wichtig ist die Echtzeitanalyse?

Beschleunigen Sie Geschäftserkenntnisse mit IMS-Transaktionsdaten.

Machen Sie Ihre wichtigsten Daten durch Echtzeitanalyse noch wertvoller.

Unsere Produkte für die Echtzeitanalyse

Server und Software für schnelle, sichere Vorhersageerkenntnisse.

Einige der weltweit schnellsten und sichersten Unternehmensserver

Kontinuierliche Informationen für das Unternehmen

Ein einziges System für Transaktionsdaten, Langzeitdaten und vorausschauende Analyse

Server-Software für Unternehmensdaten in Transaktionen und Analyse

z/OS-Plattformlösung für die Echtzeitanalyse ohne Versetzen von Daten

Software für die transaktionsinterne vorausschauende Analyse

Management-Software für transaktionsorientierte und hierarchische Datenbanken

Anstatt mehrere Tage oder Wochen zu warten, bis Daten geladen sind ... sehen wir Kunden, die Analyse in Echtzeit für Transaktionen durchführen wollen, welche umgehend verarbeitet werden.

– Frank Fillmore, DB2 Gold Consultant, The Fillmore Group