Warum sollten Daten direkt an ihrem Speicherort analysiert werden?
Warum sollten Daten direkt an ihrem Speicherort analysiert werden?

Wenn Sie sich im Wettbewerb behaupten wollen, müssen Sie jede Kundeninteraktion in Echtzeit analysieren können. Doch wie? Indem Sie Analysefunktionen und Transaktionsdaten am gleichen Ort ansiedeln, können Sie ihre Systems of Record in Systems of Insight verwandeln. IBM z Systems wurden für hohe Verfügbarkeit gestaltet, auf Flexibilität ausgerichtet und für höchste Sicherheit entwickelt – damit Sie durch Echtzeiterkenntnisse einen Wettbewerbsvorteil gewinnen können.

85 % der Data-Science-

Teams möchten Echtzeitdaten zu Kundentransaktionen.

Finden Sie eine bessere Lösung mit
Echtzeitanalyse auf IBM z Systems.
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Verborgene Informationen aufdecken

Wie können Sie einen Wettbewerbsvorteil gewinnen und unter dem Strich die Kosten reduzieren?
Durch die Analyse von Transaktionsdaten in Echtzeit.

IBM z/OS Platform for Apache Spark

Eine unternehmensorientierte, native z/OS-Distribution der speicherinternen Analyseengine, die mit Datenzugriffs- und Abstraktionsservices gekoppelt ist. So ermöglicht sie universellen, optimierten Datenzugriff und die Analyse eines breiten Spektrums von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen über Spark-APIs. Durch die einfachere Analyse von Big Data können Entwickler und Data-Scientists jetzt die Leistungsstärke von Apache Spark mit der Analyse kritischer z/OS-Daten an Ort und Stelle kombinieren – ohne dass Daten bewegt werden müssen.

Analyselösungspartner

DataFactZ bietet Echtzeit-Analyseservices und Lösungen für Apache Spark auf IBM z/OS.

Verhalten vorhersagen

Wie können Sie detaillierte Informationen über die Kunden gewinnen? Durch die Analyse von Daten aus Ihrem gesamten Unternehmen und aus anderen Quellen – ohne dass vorher die Daten versetzt werden müssen.

IBM DB2 Analytics Accelerator V5.1

Die datenbankinterne Transformation und Modellierungsoptimierung der nächsten Generation machen erhebliche Leistungssteigerungen möglich, denn Daten müssen zur Analyse nicht mehr von z Systems genommen werden. Dies erlaubt vorausschauende Analyse in Echtzeit während der Transaktion.

Zementis for z Systems

Diese Lösung ermöglicht eine wirklich vorausschauende Echtzeitanalyse während der Transaktion für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Unter Verwendung des PMML-Standards (Predictive Model Markup Language) werden Vorhersagemodelle aus den gängigsten Tools (SPSS, SAS, R, KNIME, Python etc.) direkt in z/OS-Transaktionsanwendungen importiert und dort eingesetzt.


Weitere Angebote für die Verhaltensvorhersage

Informationen in Hochgeschwindigkeit

Wie können Sie die Amortisierungszeit sowie die Genauigkeit von geschäftskritischen Berichten und Ad-hoc-Abfragen zu niedrigen Kosten drastisch verbessern?

IBM DB2 Analytics Accelerator V5.1

Diese hoch leistungsfähige Appliance liefert extrem schnelle Ergebnisse für komplexe und datenintensive Abfragen im Hinblick auf Data Warehousing, Business Intelligence und Analyse-Workloads. V5.1 umfasst außerdem eine Reihe von funktionalen Erweiterungen.


Unternehmensorientierte Analyse und IBM DB2 Analytics Accelerator

Durch erweiterte Analyse die IT optimieren

Was wäre, wenn Sie durch Analytics die Effizienz
des IT-Betriebs steigern und überlegenen Service bieten könnten?

Capacity Management Analytics V2.1

Vereinfachen Sie das Anwendungsmanagement im gesamten Rechenzentrum und optimieren Sie die gemeinsame Ressourcennutzung. Dieses neueste Release bietet eine Vielzahl neuer Berichte, zusätzliche Analysefunktionen und vereinfachte Installation.


IBM Operations Analytics for z Systems V2.2

Analysieren Sie Protokolldaten aus Ihrer Unternehmensworkload umfassend. So gewinnen Sie den nötigen Einblick, um Probleme schneller zu diagnostizieren und zu lösen. V2.2 erweitert die Such- und Analysefunktionalität und umfasst Alertbenachrichtigungen, Unterstützung für Hadoop sowie rollenbasierte Zugriffssteuerung.

Das sagen Kunden und Analysten zu
Analytics auf z Systems

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