Business Analytics
und Big Data

Integration von Transaktionen und Big-Data-Analyse
für bessere Geschäftsergebnisse mit IBM z Systems 

IBM Mainframe: schnelle und sichere Plattform für Big-Data-Analyse

Gewinnen Sie kunden-, geschäfts- und systembezogene Informationen schneller. Entscheidungen können Sie auf Basis einer Echtzeitanalyse aktueller Daten treffen. Dies ist auf einer Analyseplattform möglich, die für hohe Verfügbarkeit konzipiert, für Flexibilität optimiert und für höchste Sicherheit entwickelt wurde.



Für kundenbezogene Informationen

Individuelle Kundeninformationen und -services im großen Umfang


Für geschäftsbezogene Informationen

Vereinfachung des Kundenerlebnisses und des Managements von Laufzeitartefakten

Beschleunigung von Data Warehousing, BI und Analytics-Workloads

Höchste Leistung bei datenintensiven, komplexen DB2-Abfragen

Einfachere und schnellere Gewinnung von geschäftlichen Erkenntnissen

Durchsatzbeschleunigung um bis zu 33 Prozent insgesamt und 75 Prozent mit aktiviertem SIMD auf dem IBM z13-Mainframe

Schnell implementierte Unternehmensanalyse mit End-to-End-Lösung

Analyse der unternehmensweiten Aktivitäten in Bezug auf die Finanzleistung

Einblick in alle Aspekte Ihrer Linux-basierten Geschäftsabläufe

Ergänzung der legendären Servicequalität von IBM z Systems um die Leistungsfähigkeit von Hadoop

Erkennung von Betrug, Verschwendung und Missbrauch


Für systembezogene Informationen

Umgestaltung des Ressourcenmanagements und der Anpassung an die Nachfrage

Erkennung von Unregelmäßigkeiten beim Systemverhalten nahezu in Echtzeit

Schnellere Problemerkennung, -isolation und -lösung

Warum Analyse auf dem IBM Mainframe?

Der Elefant auf dem Mainframe 
IBM und Veristorm nehmen die Gewinnung von Erkenntnissen aus Mainframedaten mit Hadoop kritisch unter die Lupe.

Analystenbericht von Clabby
Das ETL-Problem.

Wie können Sie im großen Umfang Geld sparen?
So bauen Sie die effizienteste, zukunftsfähigste IT-Umgebung der Versicherungsbranche auf.

Der Mainframe als Schlüsselplattform für Big Data und Analytics
IDC-Analyst untersucht die Rolle des Mainframes für Big Data und seine Bedeutung als Hub für die moderne Analyse.

Banken bauen auf Analyse (PDF, 204KB)
Finanzdienstleister zählen auf eine konsolidierte, sichere Plattform für die Echtzeitanalyse.

Kann Analytics messbare Geschäftsergebnisse erreichen? (PDF, 1,33MB)
Hier erfahren Sie, wie Sie das Geschäftsergebnis Ihres Unternehmens verbessern können.

IBM Mainframe: immer noch stark nach all den Jahren (PDF, )
In diesem Bericht beleuchtet Analyst David Hill von der Mesabi Group die anhaltende Relevanz von IBM zEnterprise und den Nutzen von IBM DB2 Analytics Accelerator for z/OS.

Modernisierung des Bankwesens mit Business Analytics (PDF, 1,24MB)
Banken erfinden sich selbst neu, um die Kundenorientierung neu zu definieren. Sie möchten den Kunden ein überzeugendes, persönliches Erlebnis an allen Berührungspunkten bieten. Dazu müssen den Mitarbeitern auf Knopfdruck aussagekräftige Informationen zur Verfügung stehen. IBM System z stellt eine kosteneffiziente Plattform für Analytics bereit.

Analytics der nächsten Generation: (PDF, 473KB)
Sie ziehen die Implementierung eines weiteren Abteilungsservers in Betracht? Überlegen Sie es sich noch einmal. Einzelne Berichtssysteme waren eine Weile der letzte Schrei, verursachten aber sehr hohe Kosten. Wie können Sie das Problem in den Griff bekommen?  

Business Analytics – neue Herausforderung
In diesem Analystenbericht der Clipper Group erfahren Sie, wann IBM zEnterprise wirklich sinnvoll ist.

Operative Analyse
Dr. Barry Devlin von 9sight Consulting spricht darüber, wie sich Analytics mit System z in Geschäftsprozesse integrieren lässt.

Zuverlässiger Schutz des Unternehmens (PDF, 201 KB)
Die zunehmenden Sicherheitsbedrohungen sind ein Risiko für sensible Geschäftsinformationen.

Smarte Unternehmen erzielen Erfolge durch Analytics (PDF, 601KB)
Hier erfahren Sie, wie smarte Unternehmen Analytics integrieren, um Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen.

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