메인 컨텐츠로 이동

똑똑한 세상

스마터 컴퓨팅

똑똑한 세상을 가능하게 하는 IT 인프라

12개의 성공사례 (영문)

빅데이터에 스마터 컴퓨팅 도입 (PDF, 11.5MB)

빅데이터 | 전자 서적

BI 연구 (영문)

BI 연구: 더 똑똑한 의사결정을 위한 빅데이터의 사용
프리미엄 컨텐츠 — 등록

빅데이터 | 분석가 보고서

빅데이터란? (영문)

엔터프라이즈에 빅데이터 도입

빅데이터 | 웹 사이트

스마터 컴퓨팅 블로그 (영문) (IBM 외부사이트로 나가기)

IBM Big Data로 친환경 에너지 발견 및 절약

빅데이터 | 블로그 게시물

스마터 컴퓨팅: 데이터를 위한 설계

소규모 가족 기업부터 다양한 산업을 망라하는 엔터프라이즈에 이르기까지, 모든 비즈니스는 사용할 수 있는 모든 데이터에서 가치를 추출하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 경향을 예측하며 프로세스를 개선하는 방법을 찾아내야 합니다. 데이터에서 더 나은 통찰력을 획득하는 것이 오늘날 CEO의 최우선 과제이며 이 중 80-90퍼센트가 비즈니스 인텔리전스와 분석을 통해 더 나은 통찰력을 필요로 한다고 밝히고 있습니다. 따라서 스마터 컴퓨팅 인프라가 데이터를 염두에 두고 설계된다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

스마터 컴퓨팅 인프라는 기존 데이터베이스와 데이터 웨어하우스의 다음과 같은 과제를 해결하도록 지원합니다.

  • 서비스 수준을 개선하는 동시에 비용 절감

  • 다양한 디바이스에 '사실의 단일 버전(Single Version of the truth)' 제공

  • 시간 및 기술의 흐름에 관계없이 이용 가능한 데이터 라이프사이클 유지

  • 데이터에서 통찰력을 획득하여 가시적 성과 달성

오늘날 우리는 데이터 관리에 있어 그 어느 때보다 어려움을 겪고 있습니다. 전 세계 데이터의 80%가 기존 데이터베이스와 웨어하우스의 외부에 저장된 비정형 데이터이며 그 양 또한 빠르게 증가하고 있습니다. 다행스러운 것은 이제 우리에게 다양한 데이터를 처리하고 거대한 볼륨의 데이터에서 비즈니스 인텔리전스를 추출하며, 빠른 속도의 데이터 스트림을 데이터 수신 즉시 분석할 수 있는 도구가 있다는 것입니다.

스마터 컴퓨팅 인프라는 귀사에 들어오는 이러한 새로운 데이터 스트림에서 통찰력을 획득, 분석, 생성하도록 지원하므로 귀하는 이들을 기존 데이터 소스와 통합할 수 있습니다. 그 결과, 비즈니스 의사결정을 내릴 때 참조할 만한 비즈니스 인텔리전스를 더 많이 확보하게 됩니다.

고객들이 생각하는 과제와 이를 해결하기 위한 스마터 컴퓨팅 프로젝트는 다음과 같습니다.

더 보기

데이터에 맞게 설계된 솔루션

관리

정보 공급망 사용자는 데이터를 안정적이고 빠르게 액세스하길 원하지만 귀하는 비용을 관리하고 기존 자원을 최대한 활용해야 합니다. 귀하는 서비스 수준 계약에 부합하는 성능을 제공하는 한편 비용도 절감해야 합니다.

이러한 과제로 인해 IT 의사결정자들은 자산 가상화를 통한 서버, 애플리케이션 및 데이터베이스 간 워크로드 통합이라는 경로를 따르게 됩니다. 통합은 인프라에서 클라우드 컴퓨팅을 구현하기 위한 첫 번째 단계일 수도 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위한 프로젝트:

데이터베이스 서버의 통합

다중 서버 시스템의 데이터베이스를 IBM 엔터프라이즈 서버에서 실행되는 소수의 DB2 인스턴스로 통합

디스크에 저장된 데이터 양 감소

데이터를 압축하거나 중복 제거하여 데이터 양 감소

스토리지 활용도 향상

IBM 스토리지 가상화 하드웨어와 소프트웨어를 사용하여 애플리케이션과 시스템에 걸쳐 공유된 대형 스토리지 풀 생성 및 전체 활용도 향상

스토리지 계층화를 자동화하여 성능 향상

가장 자주 액세스하는 데이터를 가장 빠른 매체(예: SSD)에 저장하고 가장 드물게 액세스하는 데이터는 더 느리고 저렴한 디바이스에 저장하여 성능 향상

확장 가능한 데이터베이스로 업그레이드

DB2를 업그레이드하거나 현재 DB2에 DB2 pureScale을 추가


성공사례

Borçelik (영문)

Borçelik는 IBM DB2로 마이그레이션하여 SAP 애플리케이션 환경의 총 소유비용을 절감했습니다.

Borçelik는 1990년에 설립되어 터키에서 두 번째로 큰 철판 생산업체이며 제품 우수성과 지속적인 비용 절감에 중점을 두고 있습니다. 이 회사는 처음에 Oracle 데이터베이스 플랫폼을 기반으로 한 SAP ERP 애플리케이션을 사용하고 있었습니다. 하지만 라이센싱과 지원 비용이 증가하자 비즈니스 프로세스 최적화를 지원할 수 있는 더 효율적인 솔루션을 찾게 되었습니다.

IBM 비즈니스 파트너인 Compro와의 협업을 통해 Borçelik는 SAP 애플리케이션 환경을 IBM Power 서버의 IBM AIX에서 실행되는 IBM DB2로 마이그레이션했으며 다음과 같은 혜택을 얻었습니다.

통합

비즈니스의 모든 데이터 소스와 애플리케이션에서 동일한 정보(예:고객 프로파일)가 서로 상충하는 데이터와 다른 형식을 가진 복수 버전이 되는 경우가 많습니다. 이러한 데이터는 여러 소스에서 통합하고 정리한 후 사실의 단일 버전임을 확인한 후에만 활용할 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위한 프로젝트:

MDM(Master Data Management) 구현

고객 또는 제품 정보와 같은 핵심 데이터를 위한 마스터 저장소 생성

데이터를 통합하여 데이터 사일로를 신뢰할 수 있는 정보로 변환

다양한 소스에서 데이터 취합, 품질 확인, 정리, 재포맷 및 다른 데이터와의 결합으로 엔터프라이즈 전반에서 비즈니스 통찰력 획득


Suncorp-Metway Ltd는 데이터를 통합하여 더 똑똑한 마케팅을 수행합니다.

호주에 소재한 Suncorp-Metway Ltd는 일반 보험, 은행, 생명 보험 및 자산 관리 서비스를 제공하는 다각화 금융 서비스 그룹으로서 브랜드 간 내부 충돌을 제한하고 비용을 절감하는 더 똑똑한 마케팅을 위해 기존의 다중 사일로 소스로부터 데이터를 통합했습니다.

이를 통한 구체적인 성과는 다음과 같습니다.

제어

우수한 기업이 되려면 고객 정보의 개인 정보 보호와 보안을 유지해야 하며, 많은 경우 법률과 규정에서 이를 준수했음을 증명하도록 요구하고 있습니다. 데이터가 성장하도록 내버려 둘 수는 없습니다. 데이터 라이프사이클을 관리하여 최신 정보를 액세스 가능한 상태로 유지하고 오래된 정보를 오프라인에 저장해야 합니다. 또한 데이터 품질을 지속적으로 모니터링하고 향상할 수 있는 도구가 필요합니다.

이러한 과제를 해결하기 위한 프로젝트:

데이터베이스 보안 감사 및 보고 자동화

IBM 도구를 사용하여 정책 및 모니터를 생성하여 데이터 보안 및 개인 정보 보호 보장

데이터 라이프사이클을 관리하여 데이터 보관 정책을 준수하고 스토리지 비용을 줄이며 불필요한 애플리케이션의 폐기를 촉진

IBM 도구를 사용하여 폐기된 애플리케이션의 데이터를 아카이빙하고 적절하고 필요한 데이터는 온라인에 유지하는 작업 관리

데이터 품질의 지속적 향상 및 모니터링

도구를 사용하여 데이터의 오류, 유효성, 형식 및 컨텐츠를 확인함으로써 정리되고 정확하며 사용 가능한 데이터와 비교하여 분석이 수행되도록 보장


BlueCross BlueShield는 데이터 관리를 자동화합니다.

미국 노스캐롤라이나 주의 BlueCross BlueShield는 HIPAA 규정의 적용을 받는 보험 서비스 제공업체입니다. 30%를 웃도는 연간 데이터 성장률을 관리하기 위해 이 회사는 IBM Optim Data Growth Solution을 배치했습니다.

이를 통해 회원 데이터 관리를 자동화하고 직원 능률을 효율화하며 중복성을 제거할 수 있었습니다. 또한 다음과 같은 이점도 얻었습니다.

분석

데이터를 수집하는 이유는 더 나은 비즈니스 의사결정을 하는 데 사용하기 위해서입니다. 높은 성능을 발휘하면서 손쉽게 유지보수할 수 있는 데이터 웨어하우스 및 분석 도구가 필요합니다. 귀하가 사용 가능한 모든 데이터를 활용할 수 있도록 취해야 하는 몇몇 조치를 다음과 같이 제시합니다.

이러한 과제를 해결하기 위한 프로젝트:

중요한 비즈니스 프로세스를 지원하도록 새로운 분석 기능의 배치

IBM 시스템에서 양질의 데이터를 사용하고 효율적으로 운영하여 기본적인 비즈니스 분석 능력 구축

기존의 데이터 웨어하우스를 데이터가 준비된 유연한 시스템으로 교체하여 복합적인 분석 및 트랜잭션 워크로드 처리

IBM Smarter Analytics Systems를 사용하여 웨어하우스 생성

기존 데이터 웨어하우스를 데이터가 준비되고 유지보수 비용이 저렴하며 높은 성능을 발휘하는 데이터 웨어하우스 어플라이언스로 교체

IBM Netezza를 사용하여 웨어하우스 작성

정형/비정형 데이터의 대형 스트림을 실시간으로 분석

InfoSphere Streams를 사용하여 작동 중인 대량 데이터를 처리

휴면 상태인 정형/비정형의 대량 데이터 분석

InfoSphere Big Insights를 사용하여 휴면 상태인 대량 데이터 분석


Catalina Marketing은 예측 분석을 통해 쿠폰 이용을 촉진합니다.

Catalina Marketing은 Netezza를 사용하여 내부 데이터베이스를 예측 분석함으로써, 향후 방문 시 구매 가능성이 높은 제품을 소매업자가 식별할 수 있도록 지원합니다. 쇼핑 바구니에 담긴 컨텐츠를 실시간 분석하여 계산 시 영수증과 함께 쿠폰 인쇄물을 제공할 수 있도록 합니다. 그 결과 쿠폰 이용률이 25% 증가했습니다.

스마터 컴퓨팅 블로그 피드

무엇을 도와드릴까요?

또는
(02) 3781-7800
으로 전화하세요.

전문가 소개

Anjul Bhambhri

부사장, 빅데이터 개발

Anjul 정보

Anjul Bhambhri는 데이터베이스 산업에서 23년의 경력을 보유하고 있으며 IBM, Informix 및 Sybase에서 엔지니어링 및 관리 직책을 역임했습니다. Anjul은 현재 IBM의 빅데이터 제품 담당 부사장으로 제품 전략과 비즈니스 파트너십을 감독하고 있습니다. IBM에서 Anjul은 애플리케이션 및 데이터 라이프사이클 관리 도구를 전담하여 DB2 데이터베이스 서버의 XML 기능 개발을 지휘했습니다. 2009년에는 YWCA of Silicon Valley의 "Tribute to Women in Technology"(여성 기술인) 상을 수상했습니다.

획기적인 IT 경제성

스마터 컴퓨팅의 획기적인 경제성에 대해 살펴보십시오. 이 문서에서는 성공사례를 활용하여 최적화된 시스템, 데이터 기반 솔루션 그리고 클라우드 제공의 장점에 대해 설명합니다.

빅데이터를 위한 자원