人工智能(AI)时代的到来,使得数据及计算能力的重要性再次升级,以往 x86 架构下以 CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈,呼唤计算力的重构。IBM 通过专业的服务团队,为用户提供基于自身需求的人工智能服务;包括 BlueMind 深度学习云平台PowerAI 深度学习框架,以及使用NVLink 技术的 IBM Power System S822LC (Minsky 服务器)提供一个硬件+软件整合的解决方案,为主流人工智能框架更顺畅地运行在 Power Systems 上提供可能。

AI 应用场景在各行业应用中予以支持:实施质量/监控监测分析,产品深入优化,个性化设计研发,视频/图像识别,以及发现新趋势为主。

  • 场景一
    用于银行业的人脸遮挡检测

  • 场景二
    信用卡识别

  • 场景三
    期货指数预测

场景一:用于银行业的人脸遮挡检测的人工智能解决方案

用于银行业的人脸遮挡检测




场景二 :利用人工智能来解决信用卡识别的应用场景

信用卡识别



场景三:利用机器学习来进行期货指数预测

期货指数预测
期货指数预测



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  • 场景一
    肿瘤扩散评估

  • 场景二
    医疗影像病症辅助识别

  • 场景三
    客户医疗业务部 + 研究院

场景一:深度学习解决肿瘤扩散评估的应用场景

病理医生需要从大量切片样本中识别微小的癌细胞,费时费力并极易出错。基于认知技术可以自动提供候选目标,帮助医生提高效率避免遗漏。图中绿色方框代表医生标注的癌细胞位置,蓝色方框代表机器标注的疑似位置,表明计算机对癌细胞的检测与人类医生基本一致,可以提供很好的参考。



场景二:通过深度学习应用场景实现医疗影像病症特征的辅助识别

下图为示例:该方案可以告诉医生此 X 光片的患者有多大的概率患有“肺部增厚”病症,医生可以据此做出自己的判断,避免漏诊、误诊,提升效率。



场景三:人工智能在客户医疗业务部 + 研究院场景中的应用

肿瘤扩散评估



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  • 场景一
    材料缺陷智能检测

  • 场景二
    工业检测/智能制造

  • 场景三
    电力系统自动巡检与预测分析

场景一:深度学习技术辅助零部件和材料缺陷检测

工业检测、智能制造

场景二:利用机器学习解决工业检测/智能制造的应用场景

工件定位  工件测量  工件装配检测



场景三:人工智能实现电力系统自动巡检与预测分析的应用场景



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  • 场景一
    基于认知计算的影像内容分析系统

  • 场景二
    法官判案的同案推荐

场景一:基于认知计算的影像内容分析系统的人工智能解决方案

基于认知计算的影像内容分析系统



场景二:IBM 认知系统云平台,办公与业务统一管理

借助 IBM 人工智能技术,实现智能案件管理、高效检索海量卷宗,全自动化工作流程管理,满足检察机关强化法律监督、维护公平正义的基本工作准则,推进案件管理工作的信息化建设。

法官判案的同案推荐

推送量刑参考

法官在系统中填写裁判文书,填写好前半部分,系统自动给出判决量刑参考,比如:本类型案件历史N件,80% 的案件量刑范围是 XX~XX,其中 60% 判两年,20% 判三年,人工智能解决方案可以帮助系统推荐量刑范围是 XX~XX。还可以给出图表(比如直方图)。


推送法条参考

人工智能解决方案还可以根据裁判书前文,自动给出参考法条,几十个条文,“引用最多法条是 XXX”。


文书智能编写

法官填写必要信息,系统根据模型关联运算自动推送,让法官做选择题。最后形成一篇完整的法律文书。具体可能的场景:法官填写法律文书的前半部,比如案由、诉讼请求、事实。然后系统智能推送后半部分:“本院认为”,“判决结果”


判决书模板化

根据不同情况设计不同的判决书模板
判决书模板和法律要素关联,比如某个类型的判决书,有八个法律要素,请法官填写。根据填写的法律要素,来做精准的推送;



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AI 开发部署平台

IBM Power System S822LC 作为唯一拥有 CPU:GPU NVLink 的架构,IBM Power System S822LC (Minsky 服务器)使用 NVIDIA Tesla P100 解决高性能计算及人工智能。

Deep Sight 基于认知计算的智能影像分析方案

IBM 专家详解认知计算如何帮助客户从多个维度自动化分析影像内容,应用于人类行为分析,局部目标识别,自动影像编目等业务场景。介绍全球最快人工智能开发环境-PowerAI。

IBM 深度学习框架和系统硬件平台方案

IBM 认知计算专家详解人工智能市场的组成、企业级深度学习的应用场及人工智能深度学习发展方向和方法。展示了 IBM 深度学习平台的解决方案及其优点。

BlueMind 基于 Spark 的分布式深度学习平台

描述了分布式深度学习平台的重要性及平台架构。超参选择的并行优化及其应用场景。

行业解决方案

IBM 可以提供一体化的认知基础架构平台解决方案。Deep Learning 在金融、医疗、零售和能源领域的行业应用相对更深入,需求更强烈。

金融业:

雅捷信息助力大数据时代的智能金融服务

金融业:

Power 助力高性能运算

金融业:

GPU 技术与 NVIDIA 高性能处理器

IBM Power Systems S822LC
产品介绍(全方位 3D 演示)

量身定制你的服务器

您可能感兴趣的话题


高性能运算

用于高性能计算的 IBM Power Systems S822LC 结合了 POWER8 CPU 和 4个 NVIDIA Tesla P100 GPU 的强大能力。有助于提高加速计算的性能、可编程性和可访问性,并消除 PCI-E 瓶颈。

开源数据库

在每个层面都体现出前所未见的强大功能和开放性,不必将现有基础架构推倒重建,只需将数据密集程度最高的分析工作负载部署到服务器上,即可实现业务转型。

迅速、简便地部署
数小时内部署通用框架,并实现轻松安装。

简化构建深度学习基础架构时所必需的获取、安装和系统优化工作,让用户能够缩短实施周期,将更多时间放在训练神经网络、获取结果上。

优化性能
改进框架和资源库,应对高峰吞吐量。

集成了多个性能增强包,并利用 NVIDIA NVLink 的带宽,减少深度学习框架中一些冗余的数据移动。面向 HPC 系统的 4个 GPU S822LC 比 8个 GPU 和在 Caffe 框架上运行 VGGNet 工作负载的 Intel Broadwell 系统的性能要高出 24%。

独具性能和扩展优势
为最新硬件架构而定制:GPU、CPU 和互连。(CPU:GPU NVLink)

通过与 NVidia 及赛灵思合作,加速计算性能的提升及连接效率,已经实现了比 x86 高 3-5倍的 CPU 和 GPU 间 I/O 带宽,使机器的训练时间从几天缩短到几小时甚至几分钟。

提供企业支持
借助 IBM 深度学习领导力,支持深度学习部署

获得来自 IBM 深度学习专家团队所提供的企业级支持,该团队每天都会与全球的深度学习开发人员进行互动,而且会收集企业客户的反馈和意见,确保 PowerAI 始终都是领先的企业级深度学习工具包。

PowerAI 能够支持实施质量/监控监测分析,产品深入优化,个性化设计研发,视频/图像识别等,如果您对此感兴趣,请点击以下按钮,我们会为您提供更专业的整体解决方案。

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IBM Cognitive Systems 拥有更成熟的行业应用场景,更快速、更准确的模型优化能力,更优的集成 AI 框架,更贴心地为您提供一体化的认知基础架构平台解决方案。

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认知系统:通过专业的服务团队,为用户提供基于自身需求的人工智能服务;包括 BlueMind 深度学习云平台,PowerAI 深度学习框架,以及使用 NVLink 技术的 Minsky 服务器,其具有利于高性能计算的优势。