在您的组织中使用多少应用程序?这些应用程序生成和使用多少数据?海量数据处理是否成为当前的主要难题?贵公司是否和当今的大多数企业一样,数据量在不断增加 - 估计在未来十年数据量可最多增加 44倍?并且,您当前的应用程序可能在使用低效率的封闭纵向结构中的数据。及时从这些数据获得洞察力可能十分困难。IBM 强大的数据处理解决方案以及联合的数据能力可帮助您集成数据基础架构, 以自动执行关键任务,并确保有价值数据的安全。
根据 《IBM 智能企业业务分析和优化调查》显示,三分之一的企业领导者在频繁做出重大决策时,都没有利用到他们所需的信息。半数领导者没有接触过他们在完成任务时所需要了解的信息。IBM 商业价值研究院进行的 “2010年全球 CFO 调查”表示,财务效率表现出色、拥有更加成熟的业务分析和优化能力的公司收入增长水平超过同行 49%,利润增长超过 20倍,而且投资回报率高出 30%。
充分利用数据和数据存储整合
思想领先的 IT 主管们正在利用联合数据解决方案,构建智慧的运算模型。这些解决方案旨在帮助您控制来自异构数据源的数据和内容,以便您可以在所有数据(无论是来自移动数据源、静止数据源、整合数据源还是联合数据源)的基础上建立单一版本。
IBM 提供软件、系统和出众的专业知识以及完全集成的解决方案,以帮助您充分利用数据,同时控制成本并满足关键的行业与合规性目标。
了解 IBM Watson 如何通过软件、系统和知识调整人类的智能:
案例研究
VCU Health System 是一个全面的城市学术医疗中心。该医院需要转变 IT 基础架构,以便能更好地支持其不断发展的信息环境。整合与虚拟化不同的存储设备与服务器;集成、自动化和保护环境,以支持更高效的 IT 运营,并改进对数据的访问。

