持续的优化和自动决策可以产生成功的结果
IBM® SPSS® Analytical Decision Management for Linux on System z 使企业能够在部署前优化大量交易决策，从而最大化收益。通过结合使用预测模型、业务规则、优化和评分服务，指导员工和系统立即制订最有效的数据驱动决策。
SPSS Analytical Decision Management for Linux on System z 有效结合了预测分析功能和 System z 平台的高性能、可扩展性和可用性。这使企业能够满足不断增长的数据量和用户数的需求，同时能够从日常交易中获取更大的总价值。
利用 SPSS Analytical Decision Management for Linux on System z，企业可以：
- 优化交易决策，这会对最终收益产生重要影响。
- 使用高级技术和算法，在关键点提供推荐措施。
- 基于预测模型、本地规则、决策逻辑、评分结果和优化，执行数据挖掘和文本分析。
- 制订实时的适应性决策，帮助业务用户持续改进模型，最大化所有成果。
优化交易决策
- 通过利用现有结构化和非结构化数据，开发新的可重用的预测分析资产。
- 通过解决包含数百万约束和变量的非常大的优化问题，在执行层面做出调整。
- 通过存储库和反馈机制，学习先前决策的优点和缺点。
在关键点提供推荐措施
- 使用现有数据库的优势和分析，包括 IBM Cognos® Business Intelligence、IBM DB2®、IBM Netezza、Informix、Microsoft SQL Server、Sun my SQL、Oracle 和 Teradata。
- 只需一步即可自动完成数据的比较、清理和变换，尽力为分析做最充分的准备。
- 使用一组预构建的算法来挖掘数百万条数据记录，创建准确的预测模型。
- 自动评分，并在企业范围内部署和发布分数。
- 在 IBM Operational Decision Management 中构建企业级业务规则，以提高合规性、监管力度和速度。
制订实时的适应性决策
- 将新的态度、行为和事务性数据与历史数据相结合，对决策进行评分并实时接收结果。
- 通过反馈机制和预测性分析修改相关见解。
- 通过运行多个模拟实验和比较采取不同方法（例如，修改诸如成本和边际利润之类的变量）之后的结果，优化决策制订流程。
- 部署表现最佳的模型。