白皮书:设计用于分析大数据平台的架构. 注册阅读

白皮书:设计用于分析大数据平台的架构
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IBM 大数据平台使分析与数据的距离变得更近了。

IBM 大数据平台能够解决各大企业的以下需求:

核心的大数据平台功能:


  • 金融业如何借大数据全面了解客户,步步为“赢”。播放视频。

    金融业如何借大数据全面了解客户,步步为“赢”

    银行间同质化的竞争日益严重,金融业逐渐受互联网金融挤压,只有全面了解客户,推出个性化、定制化的服务和产品,观看专家视频,实现脱颖而出的制胜之道。

特色产品

InfoSphere Streams

支持连续分析海量的流数据,响应时间可达到亚毫秒级。

InfoSphere BigInsights

为管理和分析海量的结构化数据和非结构化数据提供了一个企业级的基于 Apache Hadoop 的解决方案。

IBM Netezza 数据仓库设备

高性能的数据仓库设备,使对不断激增的数据量的高级分析变得更简单、更快速且更易于访问。

IBM InfoSphere Warehouse

提供了一个综合性的数据仓库平台,支持实时访问结构化和非结构化的信息。

IBM Smart Analytics System

提供了一个集数据管理、硬件、软件和服务于一体的产品组合,其能够模块化地交付各种各样的业务变更分析。

InfoSphere Information Server

了解、清洗、转换和交付可信信息,将大数据整合进入其他的 IT 系统。

大数据资源注册下载

从业务视角和技术视角了解大数据

详细了解 InfoSphere 各个产品和功能,包括大数据、数据复制和主数据管理等

IBM 商业价值研究院与牛津大学赛德商学院合作研究报告

以下 5个大数据使用案例可帮助您踏上大数据之旅:

  • 大数据探索

    通过查找、可视化和了解所有大数据改进决策制定过程。大数据探索能够解决每个大型组织所面临的挑战:信息被存储在许多不同的系统和孤岛上,人们需要访问这些数据才能做日常工作和重大决策。

  • 增强的全方位客户视图

    通过整合其他内部和外部信息扩展现有的客户视图。全面了解客户 – 什么使他们感到气愤,他们为什么购买,他们最喜欢的购物方式是什么,为什么他们会离去,他们接下来会购买什么,以及哪些因素导致他们向他人推荐一家公司。

  • 安全/智能扩展

    实时监控网络安全,检测欺诈,降低风险。使用大数据技术处理和分析新的数据类型(如社交媒体、电子邮件、传感器、远程通信)和未充分利用的数据源,大幅度地提高智能化、安全性和法律执行洞察力。

  • 运营分析

    分析各种各样的机器数据和运营数据,以获得更好的业绩。大量不同类型的机器数据(可能包括 IT 设备、传感器、仪表和 GPS 设备等信息)使得分析变得非常复杂。使用大数据进行运营分析,企业可实时可视化地了解运营情况、客户体验、交易和行为。

  • 数据仓库扩展

    通过整合大数据和数据仓库,提高操作效率。优化数据仓库,使其支持新的分析类型。首先使用大数据技术为新数据设置一个暂存区域或着陆区,然后再确定应该将哪些数据转移到数据仓库。使用信息整合软件和工具从仓库和应用数据库卸载不常访问的数据或过时的数据。

大数据平台能够帮助您解决什么类型的业务问题?在每个行业中,大数据都有多种用途 – 从分析比以往数量更多的数据来获得更准确的洞察力,到分析运动中的数据 (data in motion) 来把握以前错过的机遇。大数据平台使您的组织能够解决以往根本无法解决的复杂问题。

大数据 = 大投资回报

市场上有许多宣传大数据的广告,这不是在炒作。因为 IBM 大数据解决方案确实已经帮助许多客户获得了可观的投资回报。

IBM 大数据平台正在帮助所有行业的企业。IBM 了解您所在行业的业务挑战和动态,我们可帮助您充分利用您的所有信息。

当企业可分析其所有可用数据而不是其中的一个子集时,它就已经具备了一定的竞争优势。IBM 拥有大数据解决方案具体实施的专业技术和相关经验,可帮助您解决贵企业的具体业务问题并更快地获得投资回报。

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  • 吴潇贤

    吴潇贤


IBM 业务代表
负责全国 IM 产品线的软件销售

IBM 科技艺术展:连线大数据与分析

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成功案例:IBM 大数据助 Vestas 将气候转化为资本

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观看了解 Vestas Wind Systems 如何使用 IBM 大数据分析软件和强大的 IBM 系统改进风力机组的位置,获得最佳的能量输出。

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