SPSS Data Preparation

Mejore la preparación de datos para obtener resultados más precisos

IBM SPSS Data Preparation ejecuta técnicas avanzadas que agilizan la etapa de preparación de datos del proceso analítico para presentar resultados más precisos del análisis de los datos y de forma más rápida. Los analistas pueden elegir un procedimiento de preparación de datos completamente automatizado, o bien seleccionar entre diversos métodos que ayudan a preparar conjuntos de datos más complicados.

Con este software, podrá identificar rápidamente casos, variables y valores de datos sospechosos o no válidos. También podrá consultar patrones de datos que faltan y resumir distribuciones de variables, además de trabajar de forma más precisa con algoritmos diseñados para atributos nominales.

SPSS Data Preparation permite:

  • Automatizar el proceso de preparación de datos: para eliminar la lenta y compleja tarea manual de preparar los datos.
  • Validar los datos sin comprobaciones manuales: para realizar la validación de datos de forma más rápida y precisa.
  • Evitar que los valores atípicos sesguen los análisis: para detectar automáticamente anomalías que podrían corromper los resultados.
    Automatizar el proceso de preparación de datos
  • Prepare los datos en un solo paso.
  • Detecte y corrija errores de calidad, y atribuya los valores que falten.
  • Determine rápidamente qué datos utilizar en el análisis.
  • Consulte informes de fácil comprensión con recomendaciones y visualizaciones.
    Validar datos sin comprobaciones manuales
  • Garantice la consistencia de la validación de datos entre proyectos.
  • Aplique reglas de validación en base a los niveles de medida (categórico o continuo) de cada variable.
  • Reciba informes de casos no válidos, resúmenes de violaciones de reglas y números de casos afectados.
  • Elimine o corrija casos sospechosos, según su criterio, antes del análisis.
    Evitar que los valores atípicos sesguen los análisis
  • Busque casos no habituales basándose en desviaciones de casos similares.
  • Marque los valores atípicos creando una variable nueva.
  • Examine los casos no habituales para determinar si deben incluirse en los análisis.

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RIF: J-00019078-0