SPSS Decision Management

Herramientas predictivas y técnicas matemáticas

• Amplía el alcance de la analítica predictiva con algoritmos para la clasificación binaria, de conjuntos y de rangos.
• Aplica la agrupación en clúster automática, la previsión automática y los modelos de reglas de asociación para resolver una amplia variedad de problemas empresariales.
• Proporciona una manera intuitiva de seleccionar las técnicas de modelado adecuadas.

Modelos predictivos combinados e integrados, reglas y lógica de decisiones

• Crea reglas locales y lógica de decisiones para automatizar decisiones variables.
• Proporciona asistentes y herramientas de configuración que corrigen automáticamente la edición de reglas y detectan los conflictos y la redundancia de las reglas.
• Crea el mejor entorno posible para la automatización compilando reglas y modelos según sea necesario.

Simulaciones hipotéticas

• Permite que los usuarios de empresa ejecuten varias simulaciones, compara los resultados y promociona los modelos con mejor rendimiento.
• Proporciona una matriz configurable de "reglas frente a modelos" para permitir revisiones y el control por parte de todos los expertos de la organización.
• Ajusta los modelos predictivos y la lógica de decisiones antes de realizar las pruebas y el despliegue.

Una interfaz de usuario flexible e intuitiva

• Desarrolla resultados empresariales discretos que servirán como base para recomendaciones automatizadas.
• Asigna puntos de riesgo y otros criterios de habilitación de decisiones mediante menús desplegables y recuadros de diálogo.
• Proporciona un entorno intuitivo para llevar una configuración de los datos de origen al despliegue.

Integración sin problemas con IBM Business Analytics

• Utiliza la potencia y la analítica de las bases de datos del mercado, incluidas IBM Cognos Business Intelligence, IBM DB2, Netezza, IBM Informix, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle y Teradata.
• Proporciona la potencia y la velocidad para resolver importantes problemas de optimización reales con millones de restricciones y variables.
• Utiliza la analítica predictiva de alto rendimiento y de texto para explotar millones de registros de datos.
• Crea potentes infraestructuras de realización de pruebas de reglas empresariales y la integración del control del código de origen.
• IBM Analytical Decision Management for Linux on System z combina el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad de nivel superior de la plataforma IBM System z con las potentes prestaciones predictivas de análisis de SPSS para mejorar los resultados de forma coherente.