SPSS Complex Samples

Analice los datos estadísticos e interprete los resultados de las encuestas a partir de muestras complejas

IBM SPSS Complex Samples permite a los investigadores de mercado, los analistas de la opinión pública y a los científicos sociales realizar inferencias con estadísticas más válidas gracias a la incorporación del diseño de la muestra en el análisis de encuesta. SPSS Complex Samples proporciona las herramientas y estadísticas de planificación especializada necesarias para trabajar con diseños de muestras complejas, como muestreo estratificado, en clúster o en varias etapas.

  • Incorpore el diseño de muestras en el análisis de encuestas para obtener análisis más preciosos.
  • Retenga los parámetros de planificación de encuestas para su uso posterior con la finalidad de acelerar el análisis e incrementar la eficiencia.
  • Gestione complejos datos de encuesta para obtener un análisis completo y detallado.
  • Utilice una interfaz intuitiva y asistentes prácticos para analizar los datos e interpretar los resultados de las encuestas de forma más rápida.

Incorpore el diseño de muestras en el análisis de encuestas

  • Aumente la precisión de su muestra o asegure una muestra representativa de grupos clave.
  • Seleccione clústeres o grupos de unidades de muestra para rentabilizar sus encuestas.
  • Utilice muestras en varias etapas para seleccionar una muestra de una etapa superior.

Retenga los parámetros de planificación de encuestas para su uso posterior

  • Publique conjuntos de datos de uso público que incluyan sus planes de muestreo y análisis.
  • Utilice planes publicados como una plantilla para ahorrar decisiones tomadas durante la creación del plan.
  • Ponga los planes a disposición de otras personas de la organización para que puedan reproducir los resultados o retomarlos donde lo dejó.

Gestione complejos datos de encuesta

  • Presente tablas de frecuencia unidireccionales o tablas de referencias cruzadas bidireccionales y los errores estándar, los efectos de diseño, los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis asociados.
  • Cree modelos de regresión lineal, análisis de varianza (ANOVA) y análisis de covarianza (ANCOVA).
  • Estime medios, sumas y ratios, y calcule errores estándar, efectos de diseño, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para las muestras extraídas mediante métodos de muestreo complejos.
  • Realice análisis de regresión logística binaria y análisis de regresión logística múltiple (MLR).
  • Aplique la regresión de Cox de riesgos proporcionales para analizar los tiempos de supervivencia.

Utilice una interfaz intuitiva y asistentes prácticos

  • Utilice el asistente de preparación de análisis para especificar cómo se han definido las muestras y cómo deben estimarse los errores estándar.
  • Si crea sus propias muestras, utilice el asistente de plan de muestreo para definir el esquema y extraer la muestra.
  • Siga el procedimiento de IBM SPSS Complex Samples Selection (CSSELECT) para seleccionar muestras complejas basadas en la probabilidad de una población al tiempo que mitiga el riesgo que implica una representación insuficiente o exagerada de un subgrupo.

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