SPSS Bootstrapping

Cree modelos más fiables y genere resultados más precisos

IBM SPSS Bootstrapping ofrece un modo eficiente de garantizar la fiabilidad de los modelos analíticos y que se generen resultados precisos. Se puede utilizar para probar la estabilidad de los modelos y los procedimientos analíticos que se encuentran en toda la familia de productos SPSS Statistics, incluidos los modelos descriptivos, medios, tablas de referencias cruzadas y correlaciones, entre otros.

SPSS Bootstrapping le permite:

  • Estimar e forma rápida y fácil la distribución de muestras de un estimador si vuelve a realizar el muestreo sustituyendo la muestra original.
  • Crear miles de versiones alternativas de un conjunto de datos para obtener una visión más precisa de los elementos más probables en la población.
  • Reducir el impacto de valores atípicos y anomalías, lo cual favorece la estabilidad y la fiabilidad de sus modelos.
  • Estimar los errores estándar y los intervalos de confianza de un parámetro demográfico como la media, la mediana, la proporción, la razón de posibilidades, el coeficiente de correlación y el coeficiente de regresión, entre muchos otros.

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