SPSS Amos

Realice el modelado de ecuaciones estructurales de forma sencilla

IBM SPSS Amos le permite especificar, estimar, evaluar y presentar modelos para mostrar relaciones hipotéticas entre variables. El software le permite crear modelos con mayor precisión que mediante técnicas estadísticas multivariadas estándar. Los usuarios pueden elegir la interfaz gráfica de usuario o la interfaz de programación no gráfica.

SPSS Amos le permite crear modelos de actitud y comportamiento que reflejan relaciones complejas. El software:

Proporciona modelado de ecuaciones estructurales (SEM), que es fácil de utilizar y le permite comparar, confirmar y perfeccionar modelos de forma sencilla.
Utiliza análisis bayesiano, para mejorar las estimaciones de parámetros de modelos.
Ofrece diversos métodos de imputación de datos, para crear distintos conjuntos de datos.

Proporciona modelado de ecuaciones estructurales (SEM)

Cree modelos gráficos de forma rápida mediante las herramientas de edición y dibujo de arrastrar y soltar.
Cree modelos que reflejen de forma realista relaciones complejas.
Utilice cualquier valor numérico, sea observado o latente, para prever cualquier otro valor numérico.
Utilice las funciones de creación de script no gráficas para ejecutar modelos complicados de forma rápida y para generar modelos similares que difieran ligeramente.
Aproveche el análisis multivariado para ampliar los métodos estándar, como la regresión, el análisis de factores, la correlación y el análisis de varianza.

Utiliza análisis bayesiano

Mejore las estimaciones, especificando un informativo antes de la distribución.
Utilice el método computacional Markov chain Monte Carlo (MCMC) subyacente, que es rápido y puede ajustarse rápidamente.
Realice estimaciones con datos censurados o categóricos ordenados.
Cree modelos en base a datos no numéricos sin tener que asignar puntuaciones numéricas a los datos.
Trabaje con datos censurados sin tener que hacer suposiciones fuera de lo normal.

Ofrece diversos métodos de imputación de datos

Utilice la imputación de regresión para crear un único y completo conjunto de datos.
Utilice la imputación de regresión estocástica o la imputación bayesiana para crear diversos conjuntos de datos imputados.
También puede imputar valores que falten o puntuaciones de variables latentes.

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Funcionalidad de arrastrar y soltar

Cree modelos de ecuaciones estructurales con mayor precisión que los modelos estadísticos multivariados estándar mediante la funcionalidad de arrastrar y soltar muy intuitiva.

Funcionalidad de arrastrar y soltar

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Seleccionar un archivo de datos

Entre datos de varios formatos de archivo (IBM SPSS Statistics, Microsoft Excel, archivos de texto o muchos otros). Seleccione las variables de agrupación y los valores de grupo. SPSS Amos también acepta datos en un formato de matriz si ha calculado una correlación u una matriz de covarianza.

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Especificar el modelo

Utilice las herramientas de dibujo de arrastrar y soltar para especificar rápidamente el modelo de diagrama de vías de acceso. Pulse en los objetos del diagrama de vías de acceso para editar los valores, como los nombres de las variables y los valores de los parámetros. O bien, arrastre los nombres de los variables de la lista de variables al objeto en el diagrama de vías de acceso para especificar las variables en el modelo.

Especificar el modelo

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Especificar el modelo (continuación)

Los usuarios que no son programadores pueden especificar un modelo sin arrastrar un diagrama de vías de acceso indicando el modelo en una tabla de estilo hoja de cálculo que se pueda modificar.

Especificar el modelo

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Seleccionar las propiedades del análisis

Seleccione las propiedades del análisis que desee examinar, como las estimaciones estandarizadas de parámetros o las correlaciones de múltiplos cuadrados. Restrinja los parámetros para obtener modelos más precisos especificando directamente coeficientes de vía de acceso.

Seleccionar las propiedades del análisis

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Visualizar la salida

La salida de SPSS Amos proporciona estimaciones estandarizadas o no estandarizadas de covarianzas y ponderaciones de regresión, así como una variedad de medidas adaptadas a los modelos. Hay disponibles enlaces dinámicos en el sistema de ayuda que enlazan con explicaciones sencillas en inglés sobre el análisis.

Visualizar la salida

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Evaluar la adecuación del modelo

Realice las modificaciones que crea convenientes en el modelo e imprímalo con calidad de publicación. Recomendamos complementar la potente funcionalidad de SPSS Amos utilizándolo con IBM SPSS Statistics Base.

Evaluar la adecuación del modelo