Vad är Big data?

Varje dag skapas 2,5 kvintiljoner data - vilket innebär att 90 % av alla data i världen har skapats under de två senaste åren. Dessa data kommer från många olika källor : från sensorer som används till att samla in klimatinformation, inlägg på sociala mediewebbplatser, digitala bilder och videofilmer, inköpstransaktionsposter och GPS-signaler från mobiler, för att bara nämna några . Dessa data utgör tillsammans Big data.

Big data har tre dimensioner: volym, hastighet och variation.

• Volym: Företag översvämmas av ständigt växande datatyper, som enkelt överskrider terabyte - till och med petabyte - med information.
• Hastighet: För tidskänsliga processer t.ex att upptäcka bedrägerier måste Big data användas i realtid för att kunna maximera affärsvärdet.
• Variation: Big data är alla typer av data - strukturerade och ostrukturerade data som text, sensordata, ljud, videofilmer, klickningar, loggfiler och mycket mer. Det går att hitta nya insikter genom att analysera de här datatyperna tillsammans.

Big data är mer än datamängd - det är en möjlighet att hitta nya insikter i nya och framväxande typer av data och innehåll för att göra ditt företag mer flexibelt, och för att kunna svara på frågor som tidigare ansågs vara bortom räckhåll. Fram tills i dag fanns det inget praktiskt sätt att ta tillvara den här möjligheten.

Leverage the volume, velocity and variety of internal and external information in context for new, deeper insights.

IBM plattform för Big data

IBM är unikt eftersom IBM har utvecklat en plattform för stora datamängder som du kan använda till att hantera alla verksamhetsutmaningar för Big data. Plattformen består av en blandning av traditionella tekniker som är lämpade för strukturerade upprepningsbara uppgifter tillsammans med nya tekniker för hastighet och flexibilitet, som passar perfekt för utforskande, upptäckt och ostrukturerad analys av data. IBMs integrerade plattform för stora data har fyra huvudfunktioner: Hadoop-baserad analys, strömdatabehandling, datalager och informationsintegrering och -övervakning.

Huvudfunktioner:

• Hadoop-baserad analys: Bearbeta och analysera alla typer av data i serverkluster.
• Strömdatabehandling: Utför kontinuerlig analys av stora mängder strömmande data med svarstider på mindre än en sekund.
• Datalager: Djupgående verksamhetsinsikter med hjälp av avancerad analys i databaser.
• Informationsintegrering och -övervakning: Förstå, rensa, omvandla, övervaka och tillhandahåll tillförlitlig information för dina verksamhetskritiska affärsinitiativ.

Associerade plattformstjänster:

• Visualisering och upptäckt: Hjälp slutanvändarna att utforska stora komplexa datauppsättningar.
• Programutveckling: Strömlinjeforma processen med att utveckla program för stora data.
• Systemhantering: Övervaka och hantera system för stora data för säkra och optimerade prestanda.
• Acceleratorer: Minska tiden till värde med hjälp av analytiska och branschspecifika moduler.

InfoSphere Streams

Kontinuerlig analys av stora mängder strömmande data med svarstider på mindre än en millisekund.

InfoSphere BigInsights

Företagsförberedd Apache Hadoop-baserad lösning för hantering och analys av stora volymer med strukturerade och ostrukturerade data.

IBM Netezza Data Warehouse Appliance

Datalagerenheter med höga prestanda som är byggda för att göra avancerad analys av växande datavolymer enklare, snabbare och mer tillgänglig.

IBM InfoSphere Warehouse

En omfattande plattform för datalagring som ger tillgång till strukturerad och ostrukturerad information i realtid.

IBM Smart Analytics System

Utgör en omfattande portfölj av datahantering, maskinvara, programvara och tjänstefunktioner som levererar olika modulbaserade analysfunktioner.

InfoSphere Information Server

Förstå, rensa, omvandla och tillhandahåll tillförlitlig information för dina verksamhetskritiska affärsinitiativ genom att integrera stora data i resten av dina IT-system.

All products - Big data

Hadoop System

Stream Computing