Эффективное формулирование прогнозов и рекомендаций на основе больших объемов данных
IBM SPSS Analytic Server активирует платформу прогнозной аналитики IBM, предназначенную для работы с данными из рассылок Hadoop с целью оптимизации принятия решений и достижения результатов благодаря использованию преимуществ IBM SPSS Modeler. Функции аналитики больших данных, в том числе поддержка неструктурированной или частично структурированной прогнозной аналитики из среды Hadoop, позволяют избавиться от необходимости перемещения данных и оптимизировать производительность при работе с большими объемами разнородных данных, не разрабатывая для этого сложные коды и сценарии.
Возможности IBM SPSS Analytic Server:
- Открытая, интегрированная архитектура для обработки данных, в которой используются системы больших данных
- Поддержка популярных рассылок Hadoop, например, IBM InfoSphere BigInsights™, Cloudera, Hortonworks и Apache Hadoop
- Четкий интерфейс для включения новых статистических алгоритмов, разработанных для работы с данными
- Привычные пользовательские интерфейсы IBM SPSS, в которых скрыты сведения о средах больших объемов данных, что позволяет аналитикам сосредоточиться только на анализе данных
- Решение, масштабируемое для решения задач независимо от объемов
Материалы по SPSS Analytic Server
- Брошюра: Бизнес-аналитика для больших объемов данных: Раскрытие ценности для стимулирования высокой производительности
Узнайте больше о том, как программное обеспечение IBM Business Analytics помогает организациям в процессе принятия решений на основе больших объемов данных.
– не ваша страна?
Мы всегда готовы помочь вам
- Послать письмо в IBM
или перезвоните нам +7 (495) 258 6465+7 (495) 258 6465
Код приоритета: Analytics