Criar modelos preditivos e classificar dados transaccionais em tempo real

O IBM SPSS Modeler é um ambiente de trabalho de exploração de dados versátil e avançado, que permite que as organizações criem modelos preditivos exactos e, em seguida, os implementem rapidamente, tudo sem programação.

O IBM SPSS Modeler for Linux on System z combina o poder preditivo do SPSS Modeler com o desempenho, segurança e escalabilidade da plataforma System z. Esta combinação permite que as organizações extraiam informações das suas aplicações transaccionais de elevado volume executadas em DB2 for z/OS, e utilizem essas informações para tomar decisões inteligentes e pró-activas. Com o SPSS Modeler for Linux on System z, as empresas podem criar modelos e classificar novos dados transaccionais em tempo real, reduzindo o custo e a complexidade da tomada de decisões operacionais.

O SPSS Modeler for Linux on System z possui funcionalidades para ajudá-lo a:

Modelação automatizada

Escolher entre três métodos de modelação automatizados: Auto Classifier, Auto Numeric e Auto Cluster.

Modelação automatizada

Análise de texto

Capturar conceitos chave, temas, sentimentos e tendências e, em última análise, melhorar a exactidão dos modelos preditivos.

Análise de texto

Análise de entidades

A análise de entidades melhora a coerência e a consistência dos dados ao processá-los como entidades, mesmo quando as entidades não partilham valores chave.

Análise de entidades

Análise de redes sociais

A análise de redes sociais examina as relações entre entidades sociais e as implicações destas relações no comportamento de um indivíduo. É particularmente útil para os indivíduos que trabalham em telecomunicações e noutras indústrias que se preocupam com a cessação (ou rotatividade).

Análise de redes sociais

Implementação

A implementação preenche a lacuna entre a análise e a acção ao fornecer resultados a pessoas e processos de acordo com um agendamento ou em tempo real, e permite que as organizações compreendam todas as vantagens da análise preditiva.

Implementação

Capturas de ecrã do IBM SPSS Modeler for Linux on System z

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Modelação automatizada

Escolher entre três métodos de modelação automatizados: Auto Classifier, Auto Numeric e Auto Cluster.

Modelação automatizada

Análise de texto

Capturar conceitos chave, temas, sentimentos e tendências e, em última análise, melhorar a exactidão dos modelos preditivos.

Análise de texto

Análise de entidades

A análise de entidades melhora a coerência e a consistência dos dados ao processá-los como entidades, mesmo quando as entidades não partilham valores chave.

Análise de entidades

Análise de redes sociais

A análise de redes sociais examina as relações entre entidades sociais e as implicações destas relações no comportamento de um indivíduo. É particularmente útil para os indivíduos que trabalham em telecomunicações e noutras indústrias que se preocupam com a cessação (ou rotatividade).

Análise de redes sociais

Implementação

A implementação preenche a lacuna entre a análise e a acção ao fornecer resultados a pessoas e processos de acordo com um agendamento ou em tempo real, e permite que as organizações compreendam todas as vantagens da análise preditiva.

Implementação
Seguinte

Aceder, gerir e integrar dados com facilidade

Criar e validar modelos rapidamente

Realizar exploração de dados e análise de texto

Automatizar a execução de modelos e implementar resultados

Integrar com aplicações transaccionais executadas em IBM DB2 for z/OS

Certificação SAP

Análise de dados de negócio

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