Lepsze wyniki i lepsze decyzje dzięki analizom predykcyjnym

IBM SPSS Modeler to platforma analiz predykcyjnych stworzona z myślą o wspieraniu procesów decyzyjnych realizowanych przez pojedyncze osoby, grupy, systemy i przedsiębiorstwa. Oferuje szereg zaawansowanych algorytmów i technik, w tym funkcje analizy tekstu, przygotowania danych do analiz (Entity Analytics), zarządzania decyzjami i optymalizacji, a które pomagają w wyborze działań prowadzących do lepszych wyników. Oprogramowanie SPSS Modeler dostępne jest w kilku różnych edycjach, w tym w wersji działającej w chmurze, a jego wdrożenie może być skalowane od pojedynczych stanowisk do integracji z systemami wspomagającymi procesy operacyjne.

SPSS Modeler:

Zautomatyzowane modelowanie

Użytkownik ma do wyboru trzy metody zautomatyzowanego modelowania: automatyczna klasyfikacja, automatyczna metoda liczbowa i automatyczne grupowanie.

Zautomatyzowane modelowanie

Analizy tekstu

Wychwytują w tekstach kluczowe pojęcia, motywy, odczucia i trendy, a w rezultacie przyczyniają się do zwiększenia dokładności modeli predykcyjnych.

Analizy tekstu

Przygotowanie danych do analiz (Entity Analytics)

Techniki przygotowania danych do analiz (Entity Analytics) łączą i ujednoznaczniają podobne obiekty, nawet jeśli nie mają żadnych wspólnych wartości kluczowych.

Przygotowanie danych do analiz (Entity Analytics)

Analizy sieci społecznościowych

Analizy sieci społecznościowych badają relacje między obiektami w środowisku społecznościowym oraz implikacje tych relacji dla zachowań osób. Są szczególnie przydatne w sektorze telekomunikacyjnym i innych branżach, w których istotne jest zapobieganie wykruszaniu się klientów.

Analizy sieci społecznościowych

Wdrażanie

Wdrożenie zapełnia lukę między analizami i działaniami, udostępniając wyniki osobom i procesom według określonego harmonogramu lub w czasie rzeczywistym. Tym samym pozwala organizacji na wykorzystanie całego potencjału analiz predykcyjnych.

Wdrażanie

Zrzuty ekranu przedstawiające program IBM SPSS Modeler

Wstecz

Zautomatyzowane modelowanie

Użytkownik ma do wyboru trzy metody zautomatyzowanego modelowania: automatyczna klasyfikacja, automatyczna metoda liczbowa i automatyczne grupowanie.

Zautomatyzowane modelowanie

Analizy tekstu

Wychwytują w tekstach kluczowe pojęcia, motywy, odczucia i trendy, a w rezultacie przyczyniają się do zwiększenia dokładności modeli predykcyjnych.

Analizy tekstu

Przygotowanie danych do analiz (Entity Analytics)

Techniki przygotowania danych do analiz (Entity Analytics) łączą i ujednoznaczniają podobne obiekty, nawet jeśli nie mają żadnych wspólnych wartości kluczowych.

Przygotowanie danych do analiz (Entity Analytics)

Analizy sieci społecznościowych

Analizy sieci społecznościowych badają relacje między obiektami w środowisku społecznościowym oraz implikacje tych relacji dla zachowań osób. Są szczególnie przydatne w sektorze telekomunikacyjnym i innych branżach, w których istotne jest zapobieganie wykruszaniu się klientów.

Analizy sieci społecznościowych

Wdrażanie

Wdrożenie zapełnia lukę między analizami i działaniami, udostępniając wyniki osobom i procesom według określonego harmonogramu lub w czasie rzeczywistym. Tym samym pozwala organizacji na wykorzystanie całego potencjału analiz predykcyjnych.

Wdrażanie
Dalej

Lepsze decyzje i lepsze wyniki

Wydobycie wartości ukrytej w danych

Łatwa integracja z istniejącymi systemami

Nie jesteś w Polsce?

Dowiedz się więcej lub kup bezpośrednio

Służymy pomocą

Dowiedz się więcej lub kup bezpośrednio