Efektywne formułowanie prognoz i zaleceń na podstawie wielkich zbiorów danych

IBM SPSS Analytic Server umożliwia wykorzystanie danych z dystrybucji Hadoop na platformie analiz predykcyjnych IBM. Zastosowany razem z produktem IBM SPSS Modeler przyczynia się do optymalizacji decyzji i osiąganych wyników. Udostępnia funkcje analizy wielkich zbiorów danych — w tym zintegrowane narzędzia do analizy danych nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych ze środowiska Hadoop — eliminując konieczność przenoszenia danych i pozwalając na osiąganie optymalnej wydajności analizy dużych ilości danych. Nie wymaga przy tym pisania skomplikowanego kodu ani skryptów.

Oto najważniejsze cechy rozwiązania IBM SPSS Analytic Server:

  • Otwarta, zintegrowana architektura zorientowana na dane, która wykorzystuje systemy wielkich zbiorów danych (big data).
  • Zgodność z popularnymi dystrybucjami technologii Hadoop, takimi jak InfoSphere BigInsights, Cloudera, Hortonworks i Apache Hadoop.
  • Definicja interfejsu umożliwiającego włączanie do rozwiązania nowych algorytmów statystycznych, które będą „sięgać” do wielkich zbiorów danych.
  • Dobrze znany interfejs oprogramowania IBM SPSS, który ukrywa przed użytkownikami szczegóły środowiska wielkich zbiorów danych i umożliwia analitykom skupienie się na merytorycznej pracy.
  • Rozwiązanie, które dzięki swej skalowalności, można zastosować do problemów o niemal dowolnej złożoności.

Nie jesteś w Polsce?

Służymy pomocą

Dowiedz się więcej lub kup bezpośrednio

Wsparcie (US)