Budowanie modeli predykcyjnych i ocena danych transakcyjnych w czasie rzeczywistym

IBM SPSS Modeler to zaawansowane i wszechstronne środowisko eksploracji danych, które umożliwia organizacjom budowanie dokładnych modeli predykcyjnych i szybkie ich wdrażanie — bez konieczności programowania.

IBM SPSS Modeler for Linux on System z łączy zaawansowane funkcje predykcyjne programu SPSS Modeler ze znakomitą wydajnością i skalowalnością oraz wysokim poziomem bezpieczeństwa platformy System z. Ta kombinacja funkcji i zalet umożliwia organizacjom wydobycie wartościowej wiedzy z masowych danych transakcyjnych przetwarzanych przez aplikacje na serwerze DB2 for z/OS, a następnie wykorzystanie tej wiedzy do proaktywnego podejmowania trafnych decyzji. Dzięki programowi SPSS Modeler for Linux on System z można tworzyć modele i oceniać nowe dane transakcyjne w czasie rzeczywistym, a przez to usprawnić i uprościć operacyjne procesy decyzyjne.

SPSS Modeler for Linux on System z wykazuje swą przydatność w różnych aspektach, takich jak:

Zautomatyzowane modelowanie

Użytkownik ma do wyboru trzy metody zautomatyzowanego modelowania: automatyczna klasyfikacja, automatyczna metoda liczbowa i automatyczne grupowanie.

Zautomatyzowane modelowanie

Analizy tekstu

Wychwytują w tekstach kluczowe pojęcia, motywy, odczucia i trendy, a w rezultacie przyczyniają się do zwiększenia dokładności modeli predykcyjnych.

Analizy tekstu

Przygotowanie danych do analiz (Entity Analytics)

Techniki przygotowania danych do analiz (Entity Analytics) łączą i ujednoznaczniają podobne obiekty, nawet jeśli nie mają żadnych wspólnych wartości kluczowych.

Przygotowanie danych do analiz (Entity Analytics)

Analizy sieci społecznościowych

Analizy sieci społecznościowych badają relacje między obiektami w środowisku społecznościowym oraz implikacje tych relacji dla zachowań osób. Są szczególnie przydatne w sektorze telekomunikacyjnym i innych branżach, w których istotne jest zapobieganie wykruszaniu się klientów.

Analizy sieci społecznościowych

Wdrażanie

Wdrożenie zapełnia lukę między analizami i działaniami, udostępniając wyniki osobom i procesom według określonego harmonogramu lub w czasie rzeczywistym. Tym samym pozwala organizacji na wykorzystanie całego potencjału analiz predykcyjnych.

Wdrażanie

Zrzuty ekranu przedstawiające program IBM SPSS Modeler for Linux on System z

Wstecz

Zautomatyzowane modelowanie

Użytkownik ma do wyboru trzy metody zautomatyzowanego modelowania: automatyczna klasyfikacja, automatyczna metoda liczbowa i automatyczne grupowanie.

Zautomatyzowane modelowanie

Analizy tekstu

Wychwytują w tekstach kluczowe pojęcia, motywy, odczucia i trendy, a w rezultacie przyczyniają się do zwiększenia dokładności modeli predykcyjnych.

Analizy tekstu

Przygotowanie danych do analiz (Entity Analytics)

Techniki przygotowania danych do analiz (Entity Analytics) łączą i ujednoznaczniają podobne obiekty, nawet jeśli nie mają żadnych wspólnych wartości kluczowych.

Przygotowanie danych do analiz (Entity Analytics)

Analizy sieci społecznościowych

Analizy sieci społecznościowych badają relacje między obiektami w środowisku społecznościowym oraz implikacje tych relacji dla zachowań osób. Są szczególnie przydatne w sektorze telekomunikacyjnym i innych branżach, w których istotne jest zapobieganie wykruszaniu się klientów.

Analizy sieci społecznościowych

Wdrażanie

Wdrożenie zapełnia lukę między analizami i działaniami, udostępniając wyniki osobom i procesom według określonego harmonogramu lub w czasie rzeczywistym. Tym samym pozwala organizacji na wykorzystanie całego potencjału analiz predykcyjnych.

Wdrażanie
Dalej

Łatwy dostęp do danych, zarządzanie nimi i integracja

Szybkie budowanie i weryfikowanie modeli

Eksploracja danych i analizy tekstu

Automatyzacja wykonywania modeli i wdrażania wyników

Integracja z aplikacjami transakcyjnymi działającymi na platformie IBM DB2 for z/OS

SAP Certified

Nie jesteś w Polsce?

Dowiedz się więcej lub kup bezpośrednio

Służymy pomocą

Dowiedz się więcej lub kup bezpośrednio