SPSS Data Preparation

더욱 정확한 결과를 얻을 수 있도록 데이터 준비 향상

IBM® SPSS® Data Preparation은 분석 프로세스의 데이터 준비 단계를 능률화하는 고급 기법을 수행하여 데이터 분석 결과를 더욱 빠르고 정확하게 제공할 수 있게 합니다. 분석가는 가장 빠른 결과를 위해 완전히 자동화된 데이터 준비 프로시저를 선택하거나 좀더 까다로운 데이터 세트를 준비할 때 도움이 되는 여러 다른 방법 중에서 선택할 수 있습니다.

이 소프트웨어를 통해 의심 사례, 올바르지 않은 사례, 변수, 데이터 값을 쉽게 식별할 수 있습니다. 또한 누락 데이터의 패턴을 보고 변수 분포를 요약하며 명목 속성을 위해 설계된 알고리즘으로 더욱 정확하게 작업할 수 있습니다.

SPSS Data Preparation은 다음을 지원합니다.

  • 데이터 준비 프로세스의 자동화로 복잡하고 시간 소비적인 수동 데이터 준비가 필요없습니다.
  • 수동 점검 없이 데이터를 유효성 검증하여 더욱 빠르고 정확환 데이터 유효성 검증을 수행합니다.
  • 아웃라이어의 왜곡 분석을 방지하여 결과를 손상시킬 수 있는 이상 항목을 자동으로 발견합니다.
    데이터 준비 프로세스 자동화
  • 단일 단계로 데이터를 준비합니다.
  • 품질 오류를 발견 및 정정하고 누락된 값을 대체합니다.
  • 분석에 사용할 데이터를 빠르게 판별합니다.
  • 권장사항과 가시화가 있는 이해하기 쉬운 보고서를 봅니다.
    수동 점검 없이 데이터의 유효성을 검증합니다.
  • 프로젝트 사이에서 데이터 유효성 검증의 일관성을 보장합니다.
  • 각 변수의 측정 수준(범주형 또는 지속형)을 기준으로 유효성 검증 규칙을 적용합니다.
  • 올바르지 않은 사례, 규칙 위반 요약, 영향을 받은 사례 수에 대한 보고서를 수신합니다.
  • 분석하기 전에 사용자의 판단에 따라 의심 사례를 제거하거나 정정합니다.
    아웃라이어의 왜곡 분석 방지
  • 유사 사례의 편차를 기준으로 비정상적 사례를 검색합니다.
  • 새 변수를 작성하여 아웃라이어를 플래그 지정합니다.
  • 분석에 포함되어야 하는지를 판별하도록 비정상적 사례를 검토합니다.

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