서베이 텍스트 분석 및 가치 있는 통찰력 발견

IBM® SPSS® Text Analytics for Surveys 소프트웨어는 비정형 서베이 텍스트를 정량화된 데이터로 변환하고 감성 분석을 활용하여 통찰력을 확보할 수 있게 합니다. 이 솔루션은 서베이 텍스트를 위해 특별히 설계된 NLP(Natural Language Processing)를 사용합니다.

SPSS Text Analytics for Surveys는 응답을 분류하고 더 나은 통찰력과 통계 분석을 위해 기타 서베이 데이터와 결과를 통합합니다.

핵심 개념 및 의견 추출

IBM SPSS Text Analytics for Surveys는 텍스트 응답으로부터 핵심 개념과 의견을 자동으로 추출하고 카테고리를 작성한 다음 응답을 카테고리로 구분합니다.

핵심 개념 및 의견 추출

카테고리 작성 및 결합

카테고리를 수동으로 작성하여 결합합니다. 예를 들어 응답을 공유하는 카테고리를 확인할 수 있습니다. 또한 응답을 카테고리에 수동으로 추가할 수 있습니다.

카테고리 작성 및 결합

결과 요약

요약 막대형 차트를 내보내 다른 사람이 최고 카테고리를 보게 할 수 있습니다.

결과 요약

결과 내보내기

결과를 IBM SPSS Statistics 또는 다른 프로그램에 카테고리 또는 갈래로 보내내 별도로 또는 다른 설문 조사 데이터로 테이블 및 그래프를 만들 수 있습니다.

결과 내보내기

카테고리 보기 및 편집

카테고리 창에서 카테고리와 내용을 보고 편집할 수 있습니다. 기술 기능 카테고리는 스토리지 용량 하위 카테고리가 있습니다. 개념(예: 용량)은 하위 카테고리에 대한 디스크립터입니다. 용량이 12개의 응답에 나타나므로 각 응답이 스토리지 용량에 자동으로 지정됩니다.

카테고리 보기 및 편집

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핵심 개념 및 의견 추출

IBM SPSS Text Analytics for Surveys는 텍스트 응답으로부터 핵심 개념과 의견을 자동으로 추출하고 카테고리를 작성한 다음 응답을 카테고리로 구분합니다.

주요 개념 및 의견 추출

카테고리 작성 및 결합

카테고리를 수동으로 작성하여 결합합니다. 예를 들어 응답을 공유하는 카테고리를 확인할 수 있습니다. 또한 응답을 카테고리에 수동으로 추가할 수 있습니다.

카테고리 작성 및 결합

결과 요약

요약 막대형 차트를 내보내 다른 사람이 최고 카테고리를 보게 할 수 있습니다.

결과 요약

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결과를 IBM SPSS Statistics 또는 다른 프로그램에 카테고리 또는 갈래로 보내내 별도로 또는 다른 설문 조사 데이터로 테이블 및 그래프를 만들 수 있습니다.

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카테고리 보기 및 편집

카테고리 창에서 카테고리와 내용을 보고 편집할 수 있습니다. 기술 기능 카테고리는 스토리지 용량 하위 카테고리가 있습니다. 개념(예: 용량)은 하위 카테고리에 대한 디스크립터입니다. 용량이 12개의 응답에 나타나므로 각 응답이 스토리지 용량에 자동으로 지정됩니다.

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다음

범주화 프로세스의 자동화

언어학 기반 기술의 사용

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