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다양한 비즈니스 및 연구 질문을 위한 기본 분석 기능

IBM SPSS Statistics Standard Edition은 비즈니스 관리자와 분석가들이 기본적인 비즈니스 및 연구 질문을 처리할 수 있도록 핵심 통계 프로시저를 제공합니다. 이 소프트웨어는 데이터를 빠르게 본 다음 추가 테스트를 위해 가설을 공식화하고 프로시저를 수행하여 변수 간 관계를 분명하게 하고 클러스터를 작성하고 경향을 식별하여 예측을 수행하도록 지원합니다.

IBM SPSS Statistics Standard Edition에는 다음 주요 기능이 포함되어 있습니다.

시작 페이지

새롭게 단장한 시작 페이지에서 필요한 SPSS Statistics 기능을 빠르고 편리하게 찾을 수 있습니다.

시작 페이지

Style Output UI

조건부 서식 지정을 통해 테이블 내 셀의 배경과 텍스트를 셀 값에 따라 강조 표시합니다.

Style Output UI

Style Output

개별 테이블 셀 또는 행에 색상과 같은 속성을 적용하여 특정 결과를 강조할 수 있습니다.

Style Output

Web Report

iPhone, iPad, iPod, Windows 및 Android 디바이스 등 각종 스마트폰과 태블릿의 웹 브라우저에서 대화식 SPSS Statistics 보고서를 볼 수 있습니다.

Web Report

Heat Map

Monte Carlo 시뮬레이션 (영문)은 대상 및/또는 입력 데이터가 어떤 범주를 나타내는 산포도를 표시할 때 자동으로 열 지도를 생성합니다.

Heat Map

커널 밀도 예측

이 맵 및 그래프에서 SPSS Statistics는 선택한 지역의 시간별 점 밀도(커널 밀도 예측)를 표시합니다.

KDE

GSAR

여기에 표시된 것처럼 GSAR을 사용하여 이 맵에 표시된 지역에 대한 인구통계 정보를 기반으로 범죄가 발생할 가능성이 가장 높은 위치를 예측할 수 있습니다.

GSAR

SPSS Statistics 스크린샷

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Style Output UI

조건부 서식 지정을 통해 테이블 내 셀의 배경과 텍스트를 셀 값에 따라 강조 표시합니다.

Style Output UI

Style Output

개별 테이블 셀 또는 행에 색상과 같은 속성을 적용하여 특정 결과를 강조할 수 있습니다.

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Web Report

iPhone, iPad, iPod, Windows 및 Android 디바이스 등 각종 스마트폰과 태블릿의 웹 브라우저에서 대화식 SPSS Statistics 보고서를 볼 수 있습니다.

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Heat Map

Monte Carlo 시뮬레이션은 대상 및/또는 입력 데이터가 어떤 범주를 나타내는 산포도를 표시할 때 자동으로 열 지도를 생성합니다.

Heat Map

커널 밀도 예측

이 맵 및 그래프에서 SPSS Statistics는 선택한 지역의 시간별 점 밀도(커널 밀도 예측)를 표시합니다.

KDE

GSAR

여기에 표시된 것처럼 GSAR을 사용하여 이 맵에 표시된 지역에 대한 인구통계 정보를 기반으로 범죄가 발생할 가능성이 가장 높은 위치를 예측할 수 있습니다.

GSAR
다음

선형 모델

비선형 모델

시뮬레이션 기능

지리적 분석

사용자 정의된 테이블

SPSS Statistics Standard 관련 자료

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다양한 비즈니스 및 연구 질문을 위한 기본 분석 기능

첫 해 제품 가격에 IBM 소프트웨어 등록 및 지원이 포함됩니다.

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IBM 연락처

SPSS Statistics Standard에는 날짜 및 시간 데이터 작업을 위한 기술이 포함되어 있습니다.

IBM SPSS Statistics Standard에는 시간 및 공간 데이터를 탐색하여 효율적인 예측을 가능하게 해주는 새로운 분석 기술이 포함되어 있습니다. 최신 버전은 다음을 지원합니다.

지리적 분석

SPSS Statistics에는 지리적 위치와 연관된 데이터 요소 간의 관계를 파악하는 데 도움이 되는 지리적 분석 기능이 포함되어 있습니다.

자세히 보기

광범위한 R 프로그래밍 옵션

SPSS Statistics 내에서 전체 기능을 갖춘 통합 R 개발 환경을 사용하여 R 프로그램을 개발하고 테스트합니다. R 내에서 명령 구문과 SPSS Statistics 기능을 사용하여 그 결과를 R에 반환하는 R 함수를 쓸 수도 있습니다.

향상된 범주별 분석 결과

다음을 비롯하여 광범위한 CATPCA(Categorical Principal Component Analysis) 기능을 사용하십시오.

빠른 성능을 위한 데이터 대량 로드

SPSS Statistics가 텍스트 데이터 파일에 데이터를 쓰면, 대량 로더 스크립트에서 텍스트 데이터를 데이터베이스에 다시 씁니다. 따라서 대용량 데이터 세트를 처리할 때 탁월한 성능을 발휘합니다.

또한 최신 릴리스는 다음을 지원합니다.

최신 버전의 SPSS Statistics Standard로 업그레이드

SPSS Statistics 릴리스 (영문)에 IBM 소프트웨어 구독 및 지원 혜택을 활용하십시오.IBM 소프트웨어 구독 및 지원 혜택 (영문)에 대해 자세히 알아보십시오.

IBM SPSS Statistics for Linux on System z

IBM® SPSS® Statistics for Linux on System z를 사용하여 대용량 데이터를 액세스, 관리 및 분석할 수 있습니다. 이 버전은 SPSS Statistics의 고급 분석 기능을 System z 플랫폼의 보안, 가용성 및 확장성과 결합함으로써 조직에서 보다 빠르고 정확하게 의사결정을 내리고 엔터프라이즈 전체에 해당 사항을 배치할 수 있도록 지원합니다.

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