예측 분석을 통해 결과 및 의사결정 향상

IBM® SPSS® Modeler는 개인, 그룹, 시스템 및 엔터프라이즈가 내린 의사결정에 예측 인텔리전스를 도입하도록 설계된 예측 분석 플랫폼입니다. 텍스트 분석, 엔티티 분석, 의사결정 관리 및 최적화 등의 광범위한 고급 알고리즘과 기술을 제공하여 결과를 향상시킬 수 있는 조치를 선택하도록 지원합니다. 여러 개정판에서 사용 가능한 SPSS Modeler는 데스크탑 배치부터 운영 체제 내 통합까지 범위가 다양합니다.

SPSS Modeler는 다음을 제공하도록 설계되었습니다.

자동화된 모델링

Auto Classifier, Auto Numeric, Auto Cluster의 세 가지 자동 모델링 방법 중에서 선택합니다.

자동화된 모델링

텍스트 애널리틱스

핵심 개념, 테마, 정서, 동향을 캡처하여 궁극적으로 예측 모델의 정확도를 높입니다.

텍스트 애널리틱스

엔티티 애널리틱스

엔티티 애널리틱스는 엔티티가 핵심 가치를 공유하지 않는 경우에도 엔티티처럼 해결하여 데이터의 일관성을 향상합니다.

엔티티 애널리틱스

소셜 네트워크 분석

소셜 네트워크 분석은 소셜 엔티티 간의 관계 및 개인 행동에서 이러한 관계의 영향을 조사합니다. 이는 통신 업종 및 마찰(또는 이탈)이 걱정되는 기타 업종에서 특히 유용합니다.

소셜 네트워크 분석

구현

스케줄에 따라 또는 실시간으로 인물 및 프로세스에 결과를 제공하여 애널리틱스와 조치 사이의 차이를 배치를 통해 해결하며 조직이 예측 애널리틱스의 이점을 최대한 활용할 수 있게 합니다.

구현

의사결정 및 결과 향상

데이터에서 가치 도출

더욱 쉽게 기존 시스템과 통합

SPSS Modeler 자원

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예측 분석을 통해 결과 및 의사결정 향상

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비즈니스 애널리틱스

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