그룹을 쉽게 식별하고 결과를 예측

IBM® SPSS® Decision Trees는 그룹을 더욱 잘 식별하고 이들 사이의 관계를 발견하며 향후 이벤트를 예측하도록 도와줍니다. 이 모듈은 높은 시각적 분류와 의사결정 트리를 제공하여 직관적 방식으로 범주 결과를 제공할 수 있어 기술적 배경이 없는 대상에게 범주 분석을 명확히 제공할 수 있습니다. 여기에는 네 개의 트리 성장 알고리즘이 포함되므로 다양한 유형을 시도하고 사용자의 데이터에 가장 적합한 알고리즘을 찾을 수 있습니다.

모듈은 IBM SPSS Statistics 환경 내에서 분류를 위한 특수 트리 빌딩 기법을 제공합니다. 네 개의 트리 성장 알고리즘은 다음을 포함합니다.

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의사결정 트리 대화 상자를 사용하여 측정할 독립 및 종속 변수를 선택하고 트리 성장 방법을 선택합니다.

Output 1 [Document1] - IBM SPSS Statistics Viewer ...

CHAID 방법

트리 다이어그램은 트리 모델의 그래픽 표시입니다. 이 트리 다이어그램은 CHAID 방법을 사용하며 수입 레벨이 신용 등급의 최고 예측자입니다.

Credit rating ...

위험 및 분류 테이블

위험 및 분류 테이블은 신용 등급 작업으로 고객을 분류하기 위해 모델을 잘 사용하는지에 대한 빠른 평가를 제공합니다.

Risk ...

트리 기반 분류 모델

의사결정 트리 프로시저는 트리 기반 분류 모델을 작성합니다. 이는 독립(예측자) 변수 값을 기초로 종속(대상) 변수의 값을 예측하거나 사례를 그룹으로 분류합니다.

Classification Tree: Output ...

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트리 다이어그램은 트리 모델의 그래픽 표시입니다. 이 트리 다이어그램은 CHAID 방법을 사용하며 수입 레벨이 신용 등급의 최고 예측자입니다.

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위험 및 분류 테이블은 신용 등급 작업으로 고객을 분류하기 위해 모델을 잘 사용하는지에 대한 빠른 평가를 제공합니다.

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트리 기반 분류 모델

의사결정 트리 프로시저는 트리 기반 분류 모델을 작성합니다. 이는 독립(예측자) 변수 값을 기초로 종속(대상) 변수의 값을 예측하거나 사례를 그룹으로 분류합니다.

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