구조 방정식 모델링을 쉽게 수행

IBM® SPSS® Amos를 사용하면 변수 사이에서 가정된 관계를 표시하는 모델을 지정, 추정, 평가, 제공할 수 있습니다. 이 소프트웨어를 통해 표준 다변량 통계 기법으로 더욱 정확하게 모델을 빌드할 수 있습니다. 사용자는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 비그래픽 프로그램 인터페이스를 선택할 수 있습니다.

SPSS Amos를 통해 복합 관계를 반영하는 성향 및 행동 모델을 빌드할 수 있습니다. 소프트웨어는 다음을 제공합니다.

끌어다 놓기 인터페이스

끌어다 놓기 스타일의 SPSS Amos 사용자 인터페이스에서 시각적인 방법으로 손쉽게 구조 방정식 모델을 개발할 수 있습니다.

끌어다 놓기 인터페이스

데이터 가져오기

손쉽게 SPSS Statistics 데이터 파일을 가져와 SPSS Amos에서 분석할 수 있습니다.

데이터 가져오기

모델 지정

끌어다 놓기 그리기 도구를 사용하여 경로 다이어그램 모델을 빠르게 지정할 수 있습니다. 경로 다이어그램에서 오브젝트를 클릭하여 변수 이름 및 매개변수 값 등의 값을 편집할 수 있습니다. 또는 변수 목록에서 경로 다이어그램의 오브젝트로 변수 이름을 끌어와 모델의 변수를 지정할 수도 있습니다.

모델 지정

모델 지정(계속)

프로그래머가 아닌 사용자는 수정 가능한 스프레드시트 같은 테이블에 모델을 입력하여 경로 다이어그램을 그리지 않고도 모델을 지정할 수 있습니다.

모델 지정(계속)

분석 특성 선택

표준화된 매개변수 추정치 또는 다중 코릴레이션(correlation)의 제곱합 등 조사할 분석 특성을 선택합니다. 경로 계수를 직접 지정하여 더 정확한 모델을 위해 매개변수를 제한합니다.

분석 특성 선택

출력 보기

SPSS Amos 출력은 다양한 모델 적합도 추정치는 물론 공분산 및 회귀 가중치의 표준화된 추정치 또는 표준화되지 않은 추정치를 제공합니다. 도움말 시스템 링크에서 이해하기 쉬운 영어로 분석에 대한 설명과 핫링크됩니다.

출력 보기

모델 적합도 평가

모델을 수정하고 출판 품질의 출력을 인쇄합니다. SPSS Amos를 IBM SPSS Statistics Base와 함께 사용하여 SPSS Amos의 다양한 기능을 보완하는 것이 좋습니다.

모델 적합도 평가

SPSS Amos의 스크린샷

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끌어다 놓기 스타일의 SPSS Amos 사용자 인터페이스에서 시각적인 방법으로 손쉽게 구조 방정식 모델을 개발할 수 있습니다.

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손쉽게 SPSS Statistics 데이터 파일을 가져와 SPSS Amos에서 분석할 수 있습니다.

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모델 지정

끌어다 놓기 그리기 도구를 사용하여 경로 다이어그램 모델을 빠르게 지정할 수 있습니다. 경로 다이어그램에서 오브젝트를 클릭하여 변수 이름 및 매개변수 값 등의 값을 편집할 수 있습니다. 또는 변수 목록에서 경로 다이어그램의 오브젝트로 변수 이름을 끌어와 모델의 변수를 지정할 수도 있습니다.

모델 지정

모델 지정(계속)

프로그래머가 아닌 사용자는 수정 가능한 스프레드시트 같은 테이블에 모델을 입력하여 경로 다이어그램을 그리지 않고도 모델을 지정할 수 있습니다.

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분석 특성 선택

표준화된 매개변수 추정치 또는 다중 코릴레이션(correlation)의 제곱합 등 조사할 분석 특성을 선택합니다. 경로 계수를 직접 지정하여 더 정확한 모델을 위해 매개변수를 제한합니다.

분석 특성 선택

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SPSS Amos 출력은 다양한 모델 적합도 추정치는 물론 공분산 및 회귀 가중치의 표준화된 추정치 또는 표준화되지 않은 추정치를 제공합니다. 도움말 시스템 링크에서 이해하기 쉬운 영어로 분석에 대한 설명과 핫링크됩니다.

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모델을 수정하고 출판 품질의 출력을 인쇄합니다. SPSS Amos를 IBM SPSS Statistics Base와 함께 사용하여 SPSS Amos의 다양한 기능을 보완하는 것이 좋습니다.

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다음

SEM 제공

Bayesian 분석 사용

다양한 데이터 대체 방법을 제공

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