복합 관계 분석을 위한 강력한 모델링 기법

IBM® SPSS® Advanced Statistics는 복합 관계를 기술하는 데이터로 작업할 때, 가장 정확한 결론에 도달할 수 있도록 단변량 및 다변량의 모델링 기법을 제공합니다. 이러한 정교한 분석 기법은 의료 연구, 제조, 제약, 시장 조사와 같은 분야에서 사용되는 데이터에서 심도 있는 통찰력을 얻기 위해 자주 사용됩니다.

SPSS Advanced Statistics는 다음 기능을 제공합니다.

선형 혼합 모델 평균 추정치

GLMM은 예측자의 영향을 설명하기 위해 한계 평균 추정치를 제공합니다.

Estimated Means: Promotion ...

일반화된 선형 혼합 모델 요약

GLMM 모델 요약은 모델이 데이터에 얼마나 잘 부합하는지를 보여줍니다.

Model Summary ...

일반화된 선형 혼합 모델 시각화

GLMM은 각 예측자의 장점을 보여주기 위해 모델의 시각적 표시를 제공합니다. 이 예제에서 프로모션 변수가 규모에 가장 큰 영향을 줍니다.

Fixed Effects ...

매개변수 추정치 테이블

전반적 모델 및 개별 영향에 대한 기존의 매개변수 추정치 테이블입니다. 계수는 사후 테스트 점수에 대한 각 모델 매개변수의 관계를 보여줍니다. 연속 필드의 경우 계수는 연속 필드의 값에서 단위 증가에 대한 테스트 점수에서 예상된 변경입니다. 카테고리 필드의 경우 계수는 카테고리 필드의 참조 카테고리에 상대적인 테스트 점수에서 예상된 변경입니다.

Fixed Coefficients ...

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선형 혼합 모델 평균 추정치

GLMM은 예측자의 영향을 설명하기 위해 한계 평균 추정치를 제공합니다.

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일반화된 선형 혼합 모델 요약

GLMM 모델 요약은 모델이 데이터에 얼마나 잘 부합하는지를 보여줍니다.

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일반화된 선형 혼합 모델 시각화

GLMM은 각 예측자의 장점을 보여주기 위해 모델의 시각적 표시를 제공합니다. 이 예제에서 프로모션 변수가 규모에 가장 큰 영향을 줍니다.

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매개변수 추정치 테이블

전반적 모델 및 개별 영향에 대한 기존의 매개변수 추정치 테이블입니다. 계수는 사후 테스트 점수에 대한 각 모델 매개변수의 관계를 보여줍니다. 연속 필드의 경우 계수는 연속 필드의 값에서 단위 증가에 대한 테스트 점수에서 예상된 변경입니다. 카테고리 필드의 경우 계수는 카테고리 필드의 참조 카테고리에 상대적인 테스트 점수에서 예상된 변경입니다.

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일반 선형 모델(GLM)

일반 선형 모델(GENLIN)

선형 혼합 모델/계층 구조 선형 모델(HLM)

일반화된 추정 방정식(GEE) 프로시저

일반화된 선형 혼합 모델(GLMM)

생존 분석 프로시저

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