예측 모델 빌드 및 실시간으로 트랜잭션 데이터 평가

IBM® SPSS® Modeler는 조직에서 프로그래밍을 수행하지 않고 정확한 예측 모델을 빌드한 다음 빠르게 배포할 수 있도록 해주는 강력하고 다양한 기능을 제공하는 데이터 마이닝 워크벤치입니다.

IBM SPSS Modeler for Linux on System z는 SPSS Modeler의 예측 기능을 System z 플랫폼의 성능, 보안 및 확장성과 결합합니다. 이러한 조합을 통해 조직에서는 DB2 for z/OS에서 실행 중인 대량 볼륨의 트랜잭션 애플리케이션으로부터 통찰력을 얻어서 효율적이고 사전 예방적인 결정을 내릴 수 있습니다. 기업에서는 SPSS Modeler for Linux on System z를 사용하여 모델을 구축하고 새로운 트랜잭션 데이터를 실시간으로 평가할 수 있으므로 운영 결정의 복잡도를 줄이고 비용을 절약할 수 있습니다.

SPSS Modeler for Linux on System z의 유용한 기능은 다음과 같습니다.

자동화된 모델링

Auto Classifier, Auto Numeric, Auto Cluster의 세 가지 자동 모델링 방법 중에서 선택합니다.

자동화된 모델링

텍스트 애널리틱스

핵심 개념, 테마, 정서, 동향을 캡처하여 궁극적으로 예측 모델의 정확도를 높입니다.

텍스트 애널리틱스

엔티티 애널리틱스

엔티티 애널리틱스는 엔티티가 핵심 가치를 공유하지 않는 경우에도 엔티티처럼 해결하여 데이터의 일관성을 향상합니다.

엔티티 애널리틱스

소셜 네트워크 분석

소셜 네트워크 분석에서는 소셜 엔티티 간의 관계와, 이러한 관계가 개인 행동에 미치는 영향을 조사합니다. 이는 통신 업종 및 마찰(또는 이탈)이 걱정되는 기타 업종에서 특히 유용합니다.

소셜 네트워크 분석

구현

스케줄에 따라 또는 실시간으로 인물 및 프로세스에 결과를 제공하여 애널리틱스와 조치 사이의 차이를 배치를 통해 해결하며 조직이 예측 애널리틱스의 이점을 최대한 활용할 수 있게 합니다.

구현

IBM SPSS Modeler for Linux on System z 스크린샷

자동화된 모델링

텍스트 애널리틱스

엔티티 애널리틱스

소셜 네트워크 분석

구현

쉬운 데이터 액세스, 관리 및 통합

빠른 모델 빌드 및 유효성 검증

데이터 마이닝 및 텍스트 분석 수행

모델 실행 자동화 및 결과 배포

IBM DB2® for z/OS에서 실행 중인 트랜잭션 애플리케이션과 통합

SAP 인증 획득

고급 분석

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