디지털 채널은 고객에게 사실상 언제 어디서든지 정보에 대한 유례 없는 액세스를 제공합니다.

IBM 고객 분석 솔루션을 사용하면 개인화된 경험을 작성하여 보다 의미 있는 방식으로 고객의 참여를 유도할 수 있습니다. 이 솔루션은 더 많은 비즈니스를 성사시키고 충성도를 높이는 방식으로 디지털, 행동, 감성 및 예측 분석을 사용하여 고객을 종합적으로 파악할 수 있게 합니다.

주요 고객 분석 솔루션

IBM 고객 분석 솔루션에서는 디지털, 행동, 감성 및 예측 분석을 통해 고객 참여를 유도합니다.

  • 고객 경험 분석

    고객 경험 분석

    고객 경험과 함께 발생한 결과와 그 이유, 그리고 그러한 결과가 비즈니스에 미치는 영향이 무엇인지에 대한 심층적 통찰력을 얻을 수 있습니다.

  • 고객 통찰력

    고객 통찰력

    스마트 데이터 검색을 사용하여 스스로 고객에 대한 해답과 통찰력을 얻습니다.

  • 예측 고객 인텔리전스

    예측 고객 인텔리전스

    통계 및 모델링을 사용하여 고객 요구사항을 예측합니다.

  • 소셜 미디어 분석

    소셜 미디어 분석

    소비자의 감성과 새로운 트렌드를 이해하여 소셜 리스닝을 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다.

고객이 원하는 환경을 구축하고 계십니까? IBM. 고객에 대한 이해 및 분석을 통해 수익을 높이고 충성도를 강화하는 방법을 알아보십시오. (영문) 고객이 원하는 환경을 구축하고 계십니까? IBM. 고객에 대한 이해 및 분석을 통해 수익을 높이고 충성도를 강화하는 방법을 알아보십시오. (영문)

IBM 고객 분석 솔루션에서는 디지털, 행동, 감성 및 예측 분석을 통해 개인화된 경험을 작성합니다.

주요 고객 분석 제품

  • IBM Tealeaf CX

    IBM Tealeaf CX

    온라인 고객 상호작용에 대한 전체 데이터 저장소를 캡처, 관리 및 유지보수합니다.

  • IBM Tealeaf CX Mobile

    IBM Tealeaf CX Mobile

    모바일 디바이스에서 웹 자산에 액세스하는 고객의 경험을 캡처, 재연 및 이해할 수 있습니다.

  • 클라우드에서의 IBM Tealeaf 고객 경험

    클라우드에서의 IBM Tealeaf 고객 경험

    모바일 디바이스와 온라인에서의 행동 문제를 분석하여 전체 고객 경험을 이해하고 개선할 수 있습니다.

  • IBM Digital Analytics

    IBM Digital Analytics

    방문자가 시간의 흐름에 따라 디바이스 전반에 걸쳐 디지털 자산을 어떤 식으로 이용하는지 알아볼 수 있습니다.

  • IBM Predictive Customer Intelligence

    IBM Predictive Customer Intelligence

    채널 전반에 걸쳐 개별 고객 행동을 예측하고 실시간에 가까운 개인별 권장사항을 제시합니다.

  • IBM Watson Analytics

    IBM Watson Analytics

    자동화된 데이터 준비, 예측 분석, 보고, 대시보드, 시각화 및 협업 기능을 사용하여 분석을 제어할 수 있습니다.

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고객을 이해하여 5가지 주요 비즈니스 목표 달성

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고객 분석 오퍼링

  • 고객 분석을 통해 5가지 일반적인 목표 달성

    고객 분석을 통해 5가지 일반적인 목표 달성

    채널, 디바이스 및 상호작용 경로 전반에 걸쳐 고객을 이해하여 5가지 주요 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.

  • IBM Customer Analytics

    IBM Customer Analytics

    디지털, 사용자 경험, 소셜 및 예측 분석을 결합하여 고객의 이동을 실질적으로 이해하십시오.