グループ特定と結果予測を簡単に

IBM SPSS Decision Trees を使用すると、より正確なグループ特定、グループ間の関係の発見、および将来の事象予測が可能になります。このモジュールは、きわめて視覚的な分類ツリーおよびデシジョン・ツリーを特色としています。これらのツリーにより、カテゴリー化した結果を直感的な方法で提示できるので、専門的な知識がない人に対してもカテゴリー化した分析をわかりやすく説明できます。 このモジュールには 4 つのツリー成長アルゴリズムがあり、各タイプを試して対象データに最適なものを見つけることができます。

このモジュールは、IBM SPSS Statistics 環境で行う分類に対応した特殊なツリー構築手法を提供します。 4 つのツリー成長アルゴリズムは、次のとおりです。

ダイアログ・ボックスのオープン

デシジョン・ツリーのダイアログ・ボックスを使用して、測定する従属変数と独立変数を選択し、ツリーの拡大方式を指定します。

Output 1 [Document1] - IBM SPSS Statistics Viewer ...

CHAID 方式

このツリー・ダイアグラムは、ツリー・モデルのグラフィック表示です。CHAID 方式に基づくこのツリー・ダイアグラムは、収入のレベルがクレジット評価の最適な因子であることを示しています。

Credit rating ...

リスク表と分類表

リスク表と分類表を使用すれば、クレジット評価で顧客を分類するために使用したモデルの適合性を素早く評価できます。

Risk ...

ツリー・ベースの分類モデル

Decision Tree プロシージャーでは、ツリー構造の分類モデルを作成します。この分類モデルによって、ケースをグループごとに分類したり、独立 (因子) 変数の値に基づいて従属 (ターゲット) 変数の値を予測したりすることができます。

Classification Tree: Output ...

SPSS Decision Treesの画面イメージ

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ダイアログ・ボックスのオープン

デシジョン・ツリーのダイアログ・ボックスを使用して、測定する従属変数と独立変数を選択し、ツリーの拡大方式を指定します。

ダイアログ・ボックスのオープン

CHAID 方式

このツリー・ダイアグラムは、ツリー・モデルのグラフィック表示です。CHAID 方式に基づくこのツリー・ダイアグラムは、収入のレベルがクレジット評価の最適な因子であることを示しています。

CHAID 方式

リスク表と分類表

リスク表と分類表を使用すれば、クレジット評価で顧客を分類するために使用したモデルの適合性を素早く評価できます。

リスク表と分類表

ツリー・ベースの分類モデル

Decision Tree プロシージャーでは、ツリー構造の分類モデルを作成します。この分類モデルによって、ケースをグループごとに分類したり、独立 (因子) 変数の値に基づいて従属 (ターゲット) 変数の値を予測したりすることができます。

ツリー・ベースの分類モデル
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SPSS Decision Treesに関する参照情報

  • パンフレット: IBM SPSS Statisticsのエディション

    IBM SPSS Statisticsには、組織に必要な予測分析のレベルに応じて、Standard、Professional、およびPremiumの3つのエディションが用意されています。(PDF,369KB)

  • パンフレット: IBM SPSS Statisticsのエディション

    IBM SPSS Statisticsには、組織に必要な予測分析のレベルに応じて、Standard、Professional、およびPremiumの3つのエディションが用意されています。(PDF,369KB)

  • ソフトウェアのダウンロード: IBM SPSS Statistics Desktop Trial

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  • データシート:IBM SPSS Decision Trees

    グループの特定と結果の予測が容易になります。(PDF,289KB)

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SPSS Decision Treesに関する参照情報

  • パンフレット: IBM SPSS Statisticsのエディション

    IBM SPSS Statisticsには、組織に必要な予測分析のレベルに応じて、Standard、Professional、およびPremiumの3つのエディションが用意されています。(PDF,369KB)