Analizzare il testo delle survey e scoprire informazioni preziose
IBM SPSS Text Analytics for Surveys consente di trasformare il testo delle survey in dati quantitativi e ottenere informazioni dettagliate utilizzando l'analisi delle opinioni. La soluzione utilizza tecnologie NLP (Natural Language Processing) progettate specificamente per i testi delle survey.
SPSS Text Analytics for Surveys classifica le risposte e integra i risultati con altri dati delle survey per migliorare le informazioni e l'analisi statistica.
- Automatizza il processo di classificazione per eliminare i tempi e i costi della programmazione manuale.
- Utilizza tecnologie linguistiche per ridurre le contraddizioni del linguaggio umano, identificando i modelli di comportamento, le opinioni e le preferenze degli intervistati.
Esportare i risultati
È possibile esportare i risultati in IBM SPSS Statistics (US) o in altri programmi come categorie o dicotomie, creando tabelle e grafici separati o integrandoli con altri dati delle survey.
Visualizzare e modificare le categorie
È possibile visualizzare e modificare le categorie e i contenuti nella finestra Categoria. Nella categoria Funzioni tecniche è disponibile la sottocategoria Capacità storage. Concetti come la capacità sono descrittori per la sottocategoria. Poiché la capacità ricorre in 12 risposte, ogni risposta è stata assegnata automaticamente alla sottocategoria Capacità storage.
Screenshot di SPSS Text Analytics for Surveys
Automatizza il processo di classificazione
- Creare categorie o utilizzare categorie preintegrate per fornire a clienti e dipendenti survey piacevoli da completare.
- Estrarre rapidamente le opinioni e i concetti chiave.
- Utilizzare funzioni di visualizzazione che consentono di scoprire quali categorie condividono le risposte.
- Esportare un grafico a barre di riepilogo per consentire di visualizzare le categorie principali o di esportare i risultati per analisi e grafici.
- Risparmiare tempo e fornire risultati più coerenti, riutilizzando le categorie in survey correnti o simili.
- Aumentare la produttività e migliorare le informazioni di valore utilizzando strutture di categorie gerarchiche (categorie che contengono sottocategorie).
Utilizza tecnologie linguistiche
- Identificare i temi principali e distinguere i commenti positivi dai negativi, senza leggere tutte le risposte.
- Analizzare il testo in inglese, olandese, francese, tedesco, spagnolo e giapponese.
- Analizzare i contenuti tradotti in inglese da molte altre lingue tramite il software di traduzione SDL.
- Trarre vantaggio del supporto dei sistemi operativi a 64 bit per aumentare la produttività con file di grandi dimensioni.
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