Strumenti che rispondono alle sfide dell'intero ciclo di vita analitico

IBM SPSS Statistics Professional Edition va oltre le funzionalità statistiche fondamentali offerte nella Standard Edition, per affrontare problematiche inerenti la qualità dei dati, la complessità dei dati, l'automazione ed il forecasting. È stato pensato per utenti che eseguono vari tipi di analisi approfondite e non standard e che vogliono risparmiare tempo automatizzando le attività di preparazione dei dati.

IBM SPSS Statistics Professional Edition include le seguenti funzionalità chiave:

Pagina di destinazione

Una pagina di destinazione riprogettata facilita l'individuazione rapida delle funzioni SPSS Statistics necessarie.

Pagina di destinazione

IU di output stile

Utilizzare la formattazione condizionale per evidenziare lo sfondo delle celle ed il testo nelle tabelle in base al valore della cella.

IU di output stile

Output stile

Attrarre l'attenzione su specifici risultati applicando attributi quali ad esempio il colore a singole celle o righe di tabella.

Output stile

Report Web

Visualizzare report interattivi SPSS Statistics attraverso il browser Web da smartphone e tablet, inclusi iPhone, iPad, iPod, dispositivi Windows ed Android.

Report Web

Mappa termica

La simulazione Monte Carlo consente di generare automaticamente mappe termiche quando si visualizzano grafici a dispersione in cui la destinazione, l'input o entrambi siano categorici.

Mappa termica

Kernel Density Estimation

In questa mappa e grafico, SPSS Statistics mostra la densità puntuale (Kernel Density Estimation) delle aree selezionate nel tempo.

KDE

GSAR

Come è stato già descritto, GSAR può essere utilizzato per predire il luogo del crimine in base alle informazioni demografiche dell'area, come mostrato in questa mappa.

GSAR

TCM (Temporal causal model)

Questa immagine mostra i collegamenti causali associati ai 10 modelli migliori (che si adattano meglio) in un sistema TCM (Temporal causal model). Un'azienda che monitora i KPI (key performance indicators) e inoltre tiene traccia dei dati sulle metriche controllabili a cui si fa riferimento come lever, desiderano determinare i collegamenti causali tra i lever e i KPI, in modo da capire quale lever influenza un dterminato KPI. L'azienda inoltre desidera comprendere se esistono collegamenti causali tra i KPI stessi.

TCM (Temporal causal model)

Istantanee SPSS Statistics

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Pagina di destinazione

Una pagina di destinazione riprogettata facilita l'individuazione rapida delle funzioni SPSS Statistics necessarie.

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IU di output stile

Utilizzare la formattazione condizionale per evidenziare lo sfondo delle celle ed il testo nelle tabelle in base al valore della cella.

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Output stile

Attrarre l'attenzione su specifici risultati applicando attributi quali ad esempio il colore a singole celle o righe di tabella.

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Visualizzare report interattivi SPSS Statistics attraverso il browser Web da smartphone e tablet, inclusi iPhone, iPad, iPod, dispositivi Windows ed Android.

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Mappa termica

La simulazione Monte Carlo consente di generare automaticamente mappe termiche quando si visualizzano grafici a dispersione in cui la destinazione, l'input o entrambi siano categorici.

Mappa termica

Kernel Density Estimation

In questa mappa e grafico, SPSS Statistics mostra la densità puntuale (Kernel Density Estimation) delle aree selezionate nel tempo.

KDE

GSAR

Come è stato già descritto, GSAR può essere utilizzato per predire il luogo del crimine in base alle informazioni demografiche dell'area, come mostrato in questa mappa.

GSAR

TCM (Temporal causal model)

Questa immagine mostra i collegamenti causali associati ai 10 modelli migliori (che si adattano meglio) in un sistema TCM (Temporal causal model). Un'azienda che monitora i KPI (key performance indicators) e inoltre tiene traccia dei dati sulle metriche controllabili a cui si fa riferimento come lever, desiderano determinare i collegamenti causali tra i lever e i KPI, in modo da capire quale lever influenza un dterminato KPI. L'azienda inoltre desidera comprendere se esistono collegamenti causali tra i KPI stessi.

TCM (Temporal causal model)
Avanti

Modelli lineari

Modelli non lineari

Funzionalità di simulazione

Analytics geospaziale

Tabelle personalizzate

Preparazione dei dati

Validità dei dati e valori mancanti

Strutture ad albero decisionali

Forecasting

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SPSS Statistics Professional comprende tecniche temporali e geospaziali

IBM SPSS Statistics Professional include nuove tecniche di analitica per consentirti di esplorare i dati in ambito temporale e di spazio per effettuare previsioni migliori. L'ultima versione fornisce gli strumenti per:

Integrare, esplorare e modellare i dati temporali e di ubicazione.

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