IBM SPSS Bootstrapping

Creare modelli più attendibili e produrre risultati più accurati

IBM SPSS Bootstrapping è un modo efficiente per assicurare l'attendibilità e la produzione di risultati accurati dei modelli di analitica. Questa soluzione può essere utilizzata per testare la stabilità delle procedure e dei modelli di analitica della famiglia di prodotti SPSS Statistics, inclusi quelli descrittivi, mezzi, delle tabulazioni incrociate, di regressione e molti altri ancora.

SPSS Bootstrapping consente di:

Stimare in modo semplice e rapido la distribuzione campione di un Estimator rimodellando e sostituendo il campione originale.
Creare migliaia di versioni alternative di dataset per una vista più accurata dei dati da compilare.
Ridurre l'impatto di carenze e anomalie, assicurando la stabilità e l'attendibilità dei modelli.
Stimare gli errori standard e gli intervalli di confidenza di un parametro di compilazione, quali mezzo, mediana, proporzione, percentuale di quotazione, coefficiente di correlazione, coefficiente di regressione e molto altro ancora.