SPSS Statistics Standard

Funzioni di analitica fondamentali per una gamma completa di domande di ricerca e business

IBM SPSS Statistics Standard Edition offre le procedure statistiche di base, necessarie ai responsabili di business e agli analisti per rispondere alle domande fondamentali su ricerca e attività di business. Questo software offre gli strumenti che consentono agli utenti di visualizzare rapidamente i dati, formulare ipotesi per test aggiuntivi e realizzare procedure che chiariscono le relazioni tra le variabili, creano cluster, identificano gli andamenti ed eseguono previsioni.

IBM SPSS Statistics Standard Edition include le seguenti funzionalità chiave:

I modelli lineari offrono una serie di procedure di regressione e statistica avanzate, progettate per rispondere alle caratteristiche specifiche dei dati, descrivendo le relazioni complesse.
I modelli non lineari offrono la possibilità di applicare modelli più avanzati ai dati.
Le tabelle personalizzate consentono di comprendere facilmente i dati e di riepilogare rapidamente i risultati in modi differenti a seconda del pubblico.

Modelli lineari

Statistics Standard include procedure GLMM (Generalized Linear Mixed Model) da utilizzare con dati gerarchici.
Questo software include procedure di modelli misti e GLM (General Linear Model).
Questa soluzione integra modelli GENLIN (Generalized Linear Model), che includono modelli statistici ampiamente utilizzati, come la regressione lineare per le risposte distribuite normalmente, modelli logistici per dati binari e modelli loglineari per il conteggio dei dati. GENLIN offre anche diversi modelli statistici utili, tramite la formulazione di modelli più generali.
Le procedure GEE (Generalized Estimating Equation) estendono le procedure GLM (Generalized Linear Model) per gestire i dati longitudinali correlati e i dati dei cluster.

Modelli non lineari

MLR (Multinomial Logistic Regression) prevede i risultati categorici con più di due categorie.
La regressione logistica binaria classifica i dati in due gruppi.
NLR (Nonlinear Regression) e CNRL (Constrained Nonlinear Regression) calcolano i parametri dei modelli non lineari.
L'analisi probit valuta il valore degli stimoli utilizzando la trasformazione di logit o probit delle proporzioni rispondenti

Tabelle personalizzate

I metodi o le proporzioni vengono confrontati per gruppi demografici, segmenti di clienti, periodi di tempo o altre variabili categoriche, per includere statistiche inferenziali.
Il software crea le statistiche di riepilogo da semplici calcoli di variabili categoriche per misurare la dispersione e ordinare le categorie per ogni statistica di riepilogo utilizzata.
Include tre test di significatività: test di indipendenza chi-quadrata, confronto dei metodi di colonna (t test) o confronto delle proporzioni di colonna (z test).
La funzione di creazione delle tabelle interattiva fornisce funzionalità drag and drop per creare tabelle pivot.
Esclude le categorie specifiche, visualizza le celle dei valori mancanti e consente di aggiungere i subtotali alle tabelle.
È possibile visualizzare l'anteprima e modificare le tabelle in tempo reale.
Le tabelle possono essere esportate in Microsoft Word, Excel, PowerPoint o HTML da utilizzare nei report.

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