SPSS Decision Trees

Identificare facilmente i gruppi e prevedere i risultati

IBM SPSS Decision Trees consente di identificare al meglio i gruppi, di rilevare le relazioni e prevedere gli eventi futuri. Questo modulo integra strutture ad albero decisionali e di classificazione che consentono di presentare risultati categorici in modo intuitivo, semplificando la spiegazione delle analisi categoriche a un pubblico non tecnico. Questa soluzione include quattro algoritmi di crescita ad albero e offre la possibilità di provare diversi tipi di algoritmi per trovare quello che meglio si adatta ai dati utilizzati.

Il modulo offre tecniche di creazione di strutture ad albero avanzate, per la classificazione direttamente nell'ambiente IBM SPSS Statistics. I quattro algoritmi di crescita ad albero includono:

CHAID—Un veloce algoritmo di statistica ad albero multiplo che consente di visualizzare i dati in modo rapido ed efficiente, creando segmenti e profili in base ai risultati desiderati.
Exhaustive CHAID—Una modifica dell'algoritmo CHAID, che esamina tutte le possibili separazioni per ogni predittore.
Classification and regression trees (C&RT)—Un algoritmo ad albero binario completo che partiziona i dati e produce subset omogenei precisi.
QUEST—Un algoritmo statistico che seleziona le variabili senza influenze e crea strutture ad albero binario precise in modo rapido ed efficiente.