Puissantes techniques de modélisation pour l'analyse des relations complexes

IBM SPSS Advanced Statistics offre des techniques de modélisation univariée et multivariée pour aider les utilisateurs à atteindre les conclusions les plus précises lorsqu'ils travaillent avec des données décrivant des relations complexes. Ces techniques d'analyse sophistiquées sont souvent appliquées pour obtenir des informations plus approfondies à partir des données utilisées dans des disciplines telles que la recherche médicale, la fabrication, l'industrie pharmaceutique et les études de marché.

SPSS Advanced Statistics offre les capacités suivantes :

Modèles linéaires généralisés (GLM)

Modèles linéaires généralisés (GENLIN)

Modèles linéaires mixtes / hiérarchiques (HLM)

Procédures d'équations d'estimation généralisées (GEE)

Modèles linéaires mixtes généralisés (GLMM)

Procédures d'analyse de survie

Ressources SPSS Advanced Statistics

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Puissantes techniques de modélisation pour l'analyse des relations complexes

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