Amélioration des performances, de la sécurité et de l'accès à l'analyse dans les déploiements d'entreprise
Le serveur IBM SPSS Statistics Server offre les fonctions d'IBM SPSS Statistics avec une exécution plus rapide. Il peut tout aussi bien gérer les travaux d'analyse d'un seul service que traiter ceux de centaines voire de milliers d'utilisateurs au sein d'une entreprise. Le traitement est centralisé, ce qui dispense de tout transfert de données sur le réseau. Vous gagnez ainsi du temps avec une productivité améliorée et une sécurité renforcée.
SPSS Statistics Server accélère le traitement et, grâce aux fonctions d'automatisation et de planification d'IBM SPSS Collaboration and Deployment Services, il offre une distribution efficace des résultats d'analyse tout en optimisant vos investissements informatiques.
- Une exécution rapide des analyses pour les jeux de données importants dans votre entreprise distribuée.
- Un tri et une agrégation de données dans la base de données avant l'analyse via des algorithmes et le traitement multitâche.
- Une gestion plus efficace des fonctions d'administration avec des outils et des fonctions avancés, avec le support d'applications de tri d'autres fournisseurs.
- Une protection des données sensibles et de la propriété intellectuelle via des fonctions de sécurité et de normalisation.
Une exécution rapide des analyses
- Améliorez la productivité en libérant les logiciels bureautiques pendant que les tâches analytiques s'exécutent sur le serveur.
- Analysez des jeux de données massifs plus rapidement via un matériel de qualité serveur 64 bits.
- Exécutez plusieurs travaux depuis un seul bureau sans compromettre ses performances.
- Générez des tableaux de sortie interactifs et modifiables jusqu'à cinq fois plus rapidement.
- Automatisez et planifiez les tâches répétitives, dont les rapports, la préparation des données et autres travaux par lots.
- Pilotez le moteur analytique SPSS Statistics depuis une application externe et implémentez les commandes d'extension dans Java.
Un tri et une agrégation de données dans la base de données avant l'analyse
- Utilisez l'algorithme Naïve Bayes pour prévoir la classification des cas en traitant chaque variable comme étant indépendante et égale.
- Filtrez de grands volumes de données non pertinentes pour n'obtenir que les fonctions adaptées à la modélisation via l'algorithme de sélection des prédicteurs.
- Tirez parti du traitement multitâche optimisé pour effectuer des tâches d'analyse plus rapidement et facilement.
- Comparez des fichiers ou des jeux de données pour identifier des différences entre eux.
Une gestion plus efficace des fonctions d'administration
- Donnez des droits d'administration aux utilisateurs et utilisez des fonctions de traitement par lots pour un meilleur emploi des ressources de processus.
- Affectez des priorités afin que les ressources soient réservées aux utilisateurs haute priorité.
- Effectuez des connexions hors du pare-feu de votre entreprise via SSL ou connectez-vous via VPN.
- Déconnectez le client SPSS Statistics du réseau lors de l'exécution de tâches sur le serveur et travaillez sans interruption sans compromettre l'aboutissement de l'analyse ou l'obtention de résultats.
- Compressez des fichiers temporaires créés par la procédure de tri dans SPSS Statistics Server pour gagner en espace disque.
Une amélioration de la sécurité et de la normalisation
- Chiffrez la communication entre un client et un serveur.
- Activez la protection par mot de passe pour les fichiers de données et les sorties.
- Stockez les données centralement plutôt que sur un poste local où elles pourraient être plus aisément compromises.
- Appliquez les normes pour vous assurer que tous les analystes utilisent les dernières versions d'un fichier de syntaxe ou de données.
Ressources consacrées à SPSS Statistics Server
- Fiche technique : IBM SPSS Statistics Server (636Ko)
Si vous avez de gros fichiers de données ou si vous travaillez dans une entreprise, découvrez comment augmenter la productivité avec SPSS Statistics Server.
SPSS Statistics Server
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