Big Data at the Speed of Business
 
 
 
 

Qu'est-ce que le Big Data ?

Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d'octets de données. A tel point que 90 % des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données.

Le Big Data : Volume, Vélocité, Vérité, Véracité et Visibilité

  • -Volume
    Les entreprises sont inondées de données. un volume sans cesse croissant (56% par an), de tous types et de toutes provenances. Elles amassent facilement des téraoctets-même des pétaoctets- d'informations.
  • -Vélocité
    Parfois 2 minutes, c'est trop tard ! Pour les processus sensibles au temps comme la fraude, Big Data doit être utilisé dans sa dimension "flux" afin d'en tirer toute sa valeur
  • -Variété
    Big data, c'est tous les types de données - structurées et non structurées comme du texte, les données des capteurs, audio, vidéo, données des réseaux sociaux et plus encore. De nouvelles perspectives sont trouvées lorsque toutes ces données sont analysées ensemble !
  • -Véracité
    1 décideur sur 3 ne fait pas confiance aux données sur lesquelles il se base pour prendre ses décisions. Comment pouvez-vous vous appuyer sur l'information si vous n'avez pas confiance en elle? Etablir la confiance dans les Big Data représente un défi d'autant plus important que la variété et le nombre de sources augmentent.
  • -Visibilité
    De bonnes informations, bien analysées doivent pouvoir être retrouvées facilement et rapidement.

Big data est plus que simplement une question de Volume. C'est une occasion de trouver des idées nouvelles et émergentes dans tous les types de données et de contenu, pour rendre votre entreprise plus agile, et pour répondre aux questions qui étaient auparavant considérées comme hors de votre portée. Aujourd'hui, la plate-forme d'IBM pour le Big Data utilise l'état de l'art des technologies, y compris des analyses avancées brevetées pour ouvrir la porte à un monde de possibilités.

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Les 5 cas d'usages qui changent la donne

Bien qu'une grande partie de l'activité Big Data sur le marché jusqu'à présent a été tournée vers les technologies, IBM a aussi axé son travail sur le fait d'aider les organisations à comprendre plus globalement ce que peut apporter le Big Data à leurs structures.


Nous avons identifié 5 cas d'usage à valeur qui peuvent être votre point d'entrée dans le Big Data :

  • Exploration des Big Data

    Trouver, visualiser, comprendre toutes les données pour améliorer la prise de décision. L'exploration du Big Data relève le défi auquel toutes les organisations font face : l'information est stockée dans de nombreux systèmes différents ou des silos et les personnes doivent avoir accès à ces données au quotidien pour prendre des décisions importantes.

  • Vision du client 360º

    Étendre la vue existante des clients en intégrant des sources d'information internes et externes supplémentaires. Acquérir une compréhension complète du client : ce qui le motive, pourquoi il achète, combien il préfère faire ses achats, ce qu'il prévoit d'acheter, et les facteurs qui les conduisent à recommander une entreprise à d'autres.

  • Sécurité & Renseignements

    Limiter les risques, détecter la fraude et piloter la cyber-sécurité en temps réel. Augmenter et améliorer la cybersécurité et les plates-formes d'analyse du renseignement avec les technologies Big Data pour traiter et analyser de nouveaux types de données (médias sociaux, e-mails, des capteurs, Telco) et les sources de données sous-exploitées pour améliorer sensiblement l'intelligence de la sécurité et de la répression

  • Analyse des opérations

    Analyser une variété de données opérationnelles pour l'amélioration des résultats de l'entreprise. L'abondance et la croissance des données de la machine, allant de la machine informatique à des capteurs, des compteurs ou des appareils GPS, exige une analyse complexe et la corrélation entre les différents types d'ensembles de données. En utilisant le Big Data pour l'analyse des opérations, les entreprises peuvent obtenir une visibilité en temps réel des opérations, l'expérience client, les transactions et les comportements.

  • Augmentation DataWarehouse

    Intégrer le Big Data et les capacités d'entreposage de données pour accroître l'efficacité opérationnelle. Optimisez votre entrepôt de données pour permettre de nouveaux types d'analyses. Utilisez les technologies du Big Data pour mettre en place une zone de transit ou une zone d'atterrissage pour vos nouvelles données avant de déterminer lesquelles doivent être renvoyées au DataWarehouse. Décharger les données peu utilisées ou âgées du warehouse et des bases de données à l'aide de logiciels et d'outils d'intégration d'informations.


Commencez votre grand voyage de données maintenant

Le potentiel à exploiter le Big Data est illimité. Chaque industrie a ses propres défis qui peuvent bénéficier de l'aide du Big Data pour de nouvelles idées et améliorer le processus décisionnel. Ces cinq cas d'usage cross-industrie offrent d'excellents points de départ pour ceux qui cherchent à commencer leur grand voyage dans le Big Data et la plateforme Big Data d'IBM doit être considérée comme une partie intégrante de toute mise en œuvre. Vous pouvez commencer à petite échelle pour répondre à un cas d'utilisation précis et le faire croitre au gré de votre voyage. La clé du Big Data est de commencer maintenant - Transformez le Big Data en avantage concurrentiel aujourd'hui !

Plateforme Big Data IBM

Seul IBM a développé une plateforme Big Data qui vous permettra de relever tous les défis métier du Big Data. Cette plateforme associe technologies classiques bien adaptées aux tâches structurées et répétitives aux nouvelles technologies complémentaires tournées vers la vitesse et la flexibilité et donc idéales pour l'exploration, la reconnaissance de données ad hoc et l'analyse de données non structurées. La plateforme Big Data intégrée d'IBM est articulée autour de quatre fonctionnalités de base : l'analyse Hadoop, le stream computing, les entrepôts de données, ainsi que l'intégration des informations et la gouvernance.

Analytic Applications. BI / Reporting. Exploration / Visualization. Functional App. Industry App. Predictive Analytics. Content Analytics. IBM Big Data Platform. Visualization & Discovery. Application Development. Systems Management. Accelerators. Hadoop System. Stream Computing. Data Warehouse. Information Integration & GovernanceAnalytic Applications. BI / Reporting. Exploration / Visualization. Functional App. Industry App. Predictive Analytics. Content Analytics. IBM Big Data Platform. Visualization & Discovery. Application Development. Systems Management. Accelerators. Hadoop System. Stream Computing. Data Warehouse. Information Integration & Governance

Fonctionnalités

Services de plateforme connexes

Applications analytiques

Produits

InfoSphere Streams

Permet l'analyse continue de volumes massifs de données avec des temps de réponse inférieurs à la milliseconde.

InfoSphere BigInsights

Solution d’entreprise basée sur Apache Hadoop, qui permet de gérer et analyser des volumes massifs de données (Big Data) structurées ou non.

IBM InfoSphere Warehouse

Fournit une plateforme d’entrepôts de données complète qui permet d’accéder en temps réel aux informations structurées et non structurées.

IBM Data Explorer

Fournit un accès sécurisé, une navigation fédérée et de découverte à travers un large éventail de contenu d'entreprise et de grands volumes de données pour faciliter la compréhension et la prise de décision sur un sujet donné.

InfoSphere Information Server

Permet de comprendre, nettoyer, transformer et diffuser des données fiables à vos initiatives métier critiques, intégrant les Big Data au reste de vos systèmes informatiques.

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Webcast : Le big data au service de l'analyse fine des media sociaux

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The Forrester Wave : Solutions d'entreprise Hadoop

Ressources Big Data


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