Big Data

Portfolio de productos de IBM para Big Data

¿Qué es big data?

Cada día creamos 2,5 trillones de bytes de datos, tanto que el 90% de los datos en todo el mundo se ha creado tan solo en los últimos dos años. Estos datos provienen de todas partes: sensores utilizados para recopilar información sobre el clima, publicaciones en sitios de redes sociales, imágenes digitales y vídeos, registros de transacciones de compra y señales GPS de teléfono móvil, por nombrar unas pocas. Estos datos se llaman big data.

Big data abarca tres dimensiones: Volumen, velocidad y variedad.

Los grandes volúmenes de datos no es solo cuestión de tamaño, es una oportunidad de extraer conocimiento de tipos de datos y contenido nuevos y emergentes, para agilizar el negocio y responder a preguntas que antes consideraba fuera de su alcance. Hasta ahora, no había ninguna manera práctica de explotar esta oportunidad.

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La plataforma IBM Big Data ayuda a los clientes a destapar información importante al ritmo del negocio

El valor de la plataforma integrada de big data de IBM es su capacidad para el análisis de datos estructurados y no estructurados al ritmo de los negocios.

Recursos destacados

Caso de negocio para despliegue de Big Data en la empresa: comparativa de costes, beneficios y riesgos del uso de IBM InfoSphere Streams y Open Source Storm.

Caso de negocio para despliegue de Big Data en la empresa: comparativa de costes, beneficios y riesgos del uso de IBM InfoSphere BigInsights y Apache Hadoop open source.

IBM

IBM ha identificado los cinco casos más relevantes de aplicación de big data. ¿cual de ellos puede ser su punto de entrada en big data?

Plataforma de grandes volúmenes de datos de IBM

IBM es la única que ha desarrollado una plataforma de grandes volúmenes de datos de clase empresarial que le permite tratar toda la serie de retos empresariales que presentan los grandes volúmenes de datos. La plataforma combina las tecnologías tradicionales que son adecuadas para las tareas repetibles y estructuradas, junto con nuevas tecnologías complementarias que proporcionan velocidad y flexibilidad y son ideales para la exploración, el descubrimiento y el análisis no estructurado de datos adhoc. La gran plataforma integrada de IBM consta de cuatro funcionalidades principales: analítica basada en Hadoop, stream computing, almacenamiento de datos y gobierno e integración de la información.

Las funcionalidades principales son:

Servicios de plataforma de soporte:

Productos destacados

InfoSphere Streams

Habilita análisis constantes de volúmenes masivos de datos continuos con tiempos de respuesta de milisegundos.

InfoSphere BigInsights

Una solución basada en Apache Hadoop preparada para empresa para gestionar y analizar volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados.

IBM Netezza Data Warehouse Appliance

Dispositivos de almacenamiento de datos de alto rendimiento creados especialmente para simplificar, agilizar y hacer más accesibles los análisis avanzados de volúmenes de datos.

IBM InfoSphere Warehouse

Proporciona una plataforma de almacenamiento de datos completa que otorga acceso a información estructurada y sin estructurar en tiempo real.

IBM Smart Analytics System

Proporciona un portfolio completo de funciones de gestión de datos, hardware, software y servicios que ofrecen de forma modular una amplia variedad de cambiantes análisis de negocio.

InfoSphere Information Server

Entienda, depure, transforme y entregue datos fiables para las iniciativas de negocio importantes, integrando los grandes volúmenes de datos en el resto de los sistemas de TI.

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IBM BigInsights Quick Start Vea el video (00:02:22)

Introducción a InfoSphere BigInsights Quick Start Edition


tdwi BIG DATA MATURITY MODEL SPONSOR

TDWI Modelo de Madurez en Big Data y Herramienta de Evaluación

Patrocinado por IBM, esta herramienta online de evaluación de madurez en big data permite a las organizaciones medir de forma objetiva la madurez de su programa analítico empresarial entorno a big data a través de cinco dimensiones clave para extraer valor de la analítica de big data: organización, infraestructura, gestión de datos, analítica y gobierno de la información.


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    Analytics: The Real-world Use of Big Data

    Un nuevo informe del Institute for Business Value (IBV) de IBM y la Universidad de Oxford, con detalles de la utilización del big data por empresas del mundo real.
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    Obtenga el informe

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    Understanding big data

    Analítica para Hadoop empresarial y datos en tiempo real
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    Harness the Power of Big Data: The IBM Big Data Platform

    Empápese de big data y de su aplicación práctica, conozca el criterio a seguir para seleccionar una plataforma y obtenga el conocimiento y la confianza para diseñar su estrategia big data.
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Informes de Analistas


Libro electrónico Avanzar a la velocidad del negocio

IBM InfoSphere Streams

La versión 2.0 le ofrece procesamiento de la información analítico y fiable en tiempo real

IBM Netezza Analytics

La analítica operativa de la A a la Z

Mismo producto, nombre nuevo!

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