SPSS Forecasting

Cree previsiones expertas en un momento

IBM SPSS Forecasting permite a los analistas pronosticar tendencias y desarrollar previsiones rápida y fácilmente, sin necesidad de ser un experto estadista. Las personas sin experiencia en la elaboración de previsiones son capaces de crear previsiones sofisticadas que tengan en cuenta múltiples variables, y los expertos en la materia pueden utilizar SPSS Forecasting para validar sus modelos. Obtenga la información necesaria de forma más rápida porque el software le ayudará en todo momento.

SPSS Forecasting ofrece:

  • Técnicas estadísticas avanzadas necesarias para trabajar con datos de series de tiempo independientemente de su nivel de experiencia.
  • Procedimientos para sacar el máximo partido de los análisis de series temporales.

Técnicas estadísticas avanzadas

  • Analice datos históricos, pronostique tendencias y presente la información de manera que los responsables de la toma de decisiones de su organización puedan entenderla y utilizarla.
  • Determine de forma automática el modelo ARIMA o de alisado exponencial que mejor se ajuste para analizar sus datos históricos.
  • Modele cientos de series de tiempo diferentes simultáneamente, en lugar de tener que ejecutar el procedimiento para cada una de las variables.
  • Guarde modelos en un archivo central para que puedan actualizarse las previsiones cuando cambien los datos sin tener que restablecer los parámetros ni estimar los modelos de nuevo.
  • Escriba scripts de manera que los modelos se puedan actualizar automáticamente con los datos nuevos.

Procedimientos

  • TSMODEL: utilice Expert Modeler para modelar un conjunto de variables de series temporales, utilizando ARIMA o técnicas de suavizado exponencial.
  • TSAPPLY: aplique modelos guardados a datos nuevos o actualizados.
  • SEASON: estime factores estacionales aditivos o multiplicativos para las series temporales periódicas.
  • SPECTRA: descomponga una serie temporal en sus componentes armónicos, que son conjuntos de funciones periódicas regulares a diferentes longitudes de onda o periodos.

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