Grundlegende Analysefunktionalität für eine Reihe von Fragen in Business und Forschung

Die IBM SPSS Statistics Standard Edition stellt Bereichsleitern und Analysten die statistischen Kernfunktionen bereit, die diese zur Beantwortungen grundlegender Fragen in Business und Forschung benötigen. Mit den Tools dieser Software können die Benutzer Daten in kürzester Zeit anzeigen, Hypothesen im Hinblick auf weitere Tests formulieren und Verfahren zur Klärung der Beziehungen zwischen Variablen, zur Erstellung von Clustern, zur Ermittlung von Trends und zum Treffen von Prognosen durchführen.

Die IBM SPSS Statistics Standard Edition umfasst das folgende zentrale Funktionsspektrum:

Landing-Page

Eine neu gestaltete Landing-Page vereinfacht das schnelle Auffinden der benötigten SPSS Statistics-Funktionen.

Landing-Page

Benutzerschnittstelle mit Ergebnisdarstellung in unterschiedlichen Stilen

Nutzen Sie die bedingte Formatierung, um Zellenhintergrund und Text innerhalb von Tabellen auf Basis des Zellenwerts hervorzuheben.

Benutzerschnittstelle mit Ergebnisdarstellung in unterschiedlichen Stilen

Ausgabe in unterschiedlichen Stilen

Lenken Sie die Aufmerksamkeit durch die Anwendung von Attributen auf bestimmte Ergebnisse, z. B. durch farbige Tabellenzellen oder Zeilen.

Ausgabe in unterschiedlichen Stilen

Webbericht

Zeigen Sie interaktive SPSS Statistics-Berichte über Ihren Webbrowser auf Smartphones und Tablets an, einschließlich iPhone, iPad, iPod, Windows- und Android-Geräten.

Webbericht

Heat-Map

Mit einer Monte-Carlo-Simulation (US) können Sie automatisch Heat-Maps generieren, wenn Streudiagramme angezeigt werden, in denen das Ziel, die Eingabe oder beides kategorisch sind.

Heat-Map

Kernel Density Estimation

In dieser Kartengrafik zeigt SPSS Statistics die Punktedichte (Kernel Density Estimation) der ausgewählten Regionen im Zeitverlauf an.

KDE

GSAR

Wie hier gezeigt, kann GSAR für die Vorhersage verwendet werden, wo es mit der höchsten Wahrscheinlichkeit zu Kriminalität kommt – auf Basis von demografischen Daten für die Region, wie es in dieser Karte dargestellt wird.

GSAR

SPSS Statistics – Screenshots

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Landing-Page

Eine neu gestaltete Landing-Page vereinfacht das schnelle Auffinden der benötigten SPSS Statistics-Funktionen.

Landing-Page

Benutzerschnittstelle mit Ergebnisdarstellung in unterschiedlichen Stilen

Nutzen Sie die bedingte Formatierung, um Zellenhintergrund und Text innerhalb von Tabellen auf Basis des Zellenwerts hervorzuheben.

Benutzerschnittstelle mit Ergebnisdarstellung in unterschiedlichen Stilen

Ausgabe in unterschiedlichen Stilen

Lenken Sie die Aufmerksamkeit durch die Anwendung von Attributen auf bestimmte Ergebnisse, z. B. durch farbige Tabellenzellen oder Zeilen.

Ausgabe in unterschiedlichen Stilen

Webbericht

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Heat-Map

Mit einer Monte-Carlo-Simulation (US) können Sie automatisch Heat-Maps generieren, wenn Streudiagramme angezeigt werden, in denen das Ziel, die Eingabe oder beides kategorisch sind.

Heat-Map

Kernel Density Estimation

In dieser Kartengrafik zeigt SPSS Statistics die Punktedichte (Kernel Density Estimation) der ausgewählten Regionen im Zeitverlauf an.

KDE

GSAR

Wie hier gezeigt, kann GSAR für die Vorhersage verwendet werden, wo es mit der höchsten Wahrscheinlichkeit zu Kriminalität kommt – auf Basis von demografischen Daten für die Region, wie es in dieser Karte dargestellt wird.

GSAR
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Lineare Modelle

Nicht lineare Modelle

Simulationsfunktionen

Geografisch-räumliche Analyse

Angepasste Tabellen

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SPSS Statistics Standard: Verfahren für die Arbeit mit Datums- und Zeitdaten

IBM SPSS Statistics Standard umfasst neue Analyseverfahren, damit Sie Daten zeit- und raumbezogen untersuchen und bessere Prognosen erstellen können. Die neueste Version bietet Ihnen folgende Vorteile:

Geografisch-räumliche Analyse

SPSS Statistics umfasst Funktionen für die geografisch-räumliche Analyse, damit Sie die Beziehung zwischen Datenelementen untersuchen können, die mit einem geografischen Ort verbunden sind.

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