Bessere Ergebnisse und Entscheidungen durch vorausschauende Analyse

IBM SPSS Modeler ist eine Plattform für die vorausschauende Analyse, die Vorhersageinformationen für Entscheidungen von Einzelpersonen, Gruppen, Systemen und des gesamten Unternehmens bereitstellt. Es stehen zahlreiche intelligente Algorithmen und Verfahren zur Verfügung, einschließlich Textanalyse, Entitätsanalyse, Entscheidungsmanagement und -optimierung, damit Sie die Maßnahmen auswählen können, die zu besseren Ergebnissen führen. Die Lösung ist in Form verschiedener Editionen erhältlich, einschließlich einer Cloud-basierten Version. SPSS Modeler lässt sich damit von Desktopimplementierungen bis hin zur Integration in operative Systeme skalieren.

SPSS Modeler bietet folgende Möglichkeiten:

Automatische Modellierung

Ihnen stehen drei automatisierte Modelliermethoden zur Auswahl: Auto Classifier, Auto Numeric und Auto Cluster.

Automatische Modellierung

Textanalyse

Erfassen Sie Schlüsselkonzepte, Themen, Stimmungen sowie Trends und steigern Sie letztendlich die Genauigkeit Ihrer Vorhersagemodelle.

Textanalyse

Entitätsanalyse

Die Entitätsanalyse verbessert die Kohärenz und Konsistenz von Daten, indem ähnliche Entitäten gelöst werden, selbst wenn sie über keine gemeinsamen Schlüsselwerte verfügen.

Entitätsanalyse

Social-Network-Analyse

Bei der Social-Network-Analyse werden die Beziehungen zwischen sozialen Entitäten und die Auswirkungen dieser Beziehungen auf das Verhalten einer Person untersucht. Dies ist besonders für Unternehmen im Bereich Telekommunikation und anderen Branchen hilfreich, bei denen die Kundenfluktuation (oder Kundenabwanderung) eine Problemstellung ist.

Social-Network-Analyse

Implementierung

Die Implementierung überbrückt die Lücke zwischen Analyse und Maßnahme, indem die Ergebnisse Benutzern und Prozessen nach Plan oder in Echtzeit bereitgestellt und Unternehmen in die Lage versetzt werden, von allen Vorteilen der vorausschauenden Analyse zu profitieren.

Implementierung

IBM SPSS Modeler – Screenshots

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Automatische Modellierung

Ihnen stehen drei automatisierte Modelliermethoden zur Auswahl: Auto Classifier, Auto Numeric und Auto Cluster.

Automatische Modellierung

Textanalyse

Erfassen Sie Schlüsselkonzepte, Themen, Stimmungen sowie Trends und steigern Sie letztendlich die Genauigkeit Ihrer Vorhersagemodelle.

Textanalyse

Entitätsanalyse

Die Entitätsanalyse verbessert die Kohärenz und Konsistenz von Daten, indem ähnliche Entitäten gelöst werden, selbst wenn sie über keine gemeinsamen Schlüsselwerte verfügen.

Entitätsanalyse

Social-Network-Analyse

Bei der Social-Network-Analyse werden die Beziehungen zwischen sozialen Entitäten und die Auswirkungen dieser Beziehungen auf das Verhalten einer Person untersucht. Dies ist besonders für Unternehmen im Bereich Telekommunikation und anderen Branchen hilfreich, bei denen die Kundenfluktuation (oder Kundenabwanderung) eine Problemstellung ist.

Social-Network-Analyse

Implementierung

Die Implementierung überbrückt die Lücke zwischen Analyse und Maßnahme, indem die Ergebnisse Benutzern und Prozessen nach Plan oder in Echtzeit bereitgestellt und Unternehmen in die Lage versetzt werden, von allen Vorteilen der vorausschauenden Analyse zu profitieren.

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