Hoch entwickelte Zeitreihenprognosen unabhängig von Ihren Kenntnissen

Mit IBM SPSS Forecasting können Analysten Trends vorhersagen und Prognosen schnell und einfach entwickeln – ohne Statistikexperte sein zu müssen. Auch Prognosenovizen sind damit in der Lage, ausgereifte Prognosen zu erstellen, die verschiedene Variablen berücksichtigen. Erfahrene Prognostiker können SPSS Forecasting zur Validierung ihrer Modell verwenden. Sie erhalten die benötigten Informationen schneller, weil Sie die Software bei jedem Schritt unterstützt.

SPSS Forecasting bietet Ihnen folgende Vorteile:

Prognosediagramm

Ein Diagramm mit Prognoseergebnissen unterstützt Sie dabei, automatisch zu bestimmen, welches Modell sich am besten für Ihre Zeitreihe und unabhängigen Variablen eignet.

Prognosediagramm

Mittlerer absoluter Fehler in Prozent

Dieses Histogramm enthält den mittleren absoluten Fehler in Prozent für alle Modelle. Es zeigt, dass alle Modelle über eine durchschnittliche Unsicherheit von etwa 1 Prozent verfügen.

Mittlerer absoluter Fehler in Prozent

Übereinstimmung mit beobachteten Werten

Die prognostizierten Werte zeigen eine gute Übereinstimmung mit den beobachteten Werten, was darauf hinweist, dass das Modell über eine zufriedenstellende Prognosefähigkeit verfügt.

Übereinstimmung mit beobachteten Werten

Prognosetabelle

Die prognostizierten Werte und Konfidenzintervalle für jeden Vorhersagezeitraum werden in einer leicht verständlichen Tabelle angezeigt.

Prognosetabelle

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