Effiziente Ableitung von Vorhersagen und Empfehlungen aus Big Data
Mithilfe von IBM SPSS Analytic Server kann die IBM Plattform für die vorausschauende Analyse Daten aus Hadoop-Distributionen verwenden, um Entscheidungen und Ergebnisse mithilfe von IBM SPSS Modeler zu verbessern. Sie erhalten Analysefunktionen für Big Data, z. B. integrierte Unterstützung für unstrukturierte oder teilweise strukturierte Vorhersageanalysen aus der Hadoop-Umgebung. So entfällt die Datenverschiebung und es wird optimale Leistung für große Mengen unterschiedlicher Daten erzielt, ohne dass komplexer Code und Scripts zu erstellen sind.
IBM SPSS Analytic Server bietet folgende Vorteile:
- Eine offene, integrierte und datenorientierte Architektur, die Big-Data-Systeme verwendet
- Unterstützung für gängige Hadoop-Distributionen wie IBM InfoSphere BigInsights, Cloudera, Hortonworks und Apache Hadoop
- Eine definierte Schnittstelle zur Einbindung neuer statistischer, datenbezogener Algorithmen
- Vertraute IBM SPSS-Benutzerschnittstellen, die die Details von Big-Data-Umgebungen verbergen, sodass Analysten sich auf die Analyse der Daten konzentrieren können
- Eine Lösung, die für Probleme nahezu jeder Größenordnung skalierbar ist
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