Leistungsstarke Modellierverfahren für die Analyse komplexer Beziehungen

IBM SPSS Advanced Statistics bietet den Benutzern univariate und multivariate Modellierverfahren, mit denen diese bei der Arbeit mit Daten, die komplexe Beziehungen beschreiben, genauere Schlussfolgerungen ziehen können. Diese hoch entwickelten Analyseverfahren werden häufig eingesetzt, um umfassende Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die in Bereichen wie der medizinischen Forschung, der Fertigung, in der Pharmaindustrie und in der Marktforschung verwendet werden.

SPSS Advanced Statistics bietet Ihnen folgendes Leistungsspektrum:

Allgemeine lineare Modelle (General Linear Models, GLM)

Generalisierte lineare Modelle (Generalized Linear Models, GENLIN)

Lineare Mischmodelle/hierarchische lineare Modelle (Hierarchical Linear Models, HLM)

Verfahren für generalisierte Schätzgleichungen (Generalized Estimation Equations, GEE)

Generalisierte lineare Mischmodelle (Generalized Linear Mixed Models, GLMM)

Verfahren für die Überlebensanalyse

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