Erstellung von Vorhersagemodellen und Scoring von Transaktionsdaten in Echtzeit

IBM SPSS Modeler ist eine leistungsfähige, vielseitige Workbench für die Datenfilterung, mit der Sie genaue Vorhersagemodelle erstellen und dann schnell implementieren können – ohne Programmieraufwand.

IBM SPSS Modeler for Linux on System z vereint die erstklassige Prognosefunktionalität von SPSS Modeler mit der Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit der System z Plattform. Durch diese Kombination können Unternehmen Erkenntnisse aus ihren Anwendungen für umfangreiche Transaktionen auf Basis von DB2 for z/OS gewinnen und intelligente, proaktive Entscheidungen treffen. SPSS Modeler for Linux on System z ermöglicht die Erstellung von Modellen und Scoring für neue Transaktionsdaten in Echtzeit. So können Sie die Kosten und Komplexität der operativen Entscheidungsfindung verringern.

Die Funktionen von SPSS Modeler for Linux on System z unterstützen Sie in folgender Hinsicht:

Automatische Modellierung

Ihnen stehen drei automatisierte Modelliermethoden zur Auswahl: Auto Classifier, Auto Numeric und Auto Cluster.

Automatische Modellierung

Textanalyse

Erfassen Sie Schlüsselkonzepte, Themen, Stimmungen sowie Trends und steigern Sie letztendlich die Genauigkeit Ihrer Vorhersagemodelle.

Textanalyse

Entitätsanalyse

Die Entitätsanalyse verbessert die Kohärenz und Konsistenz von Daten, indem ähnliche Entitäten gelöst werden, selbst wenn sie über keine gemeinsamen Schlüsselwerte verfügen.

Entitätsanalyse

Social-Network-Analyse

Bei der Social-Network-Analyse werden die Beziehungen zwischen sozialen Entitäten und die Auswirkungen dieser Beziehungen auf das Verhalten einer Person untersucht. Dies ist besonders für Unternehmen im Bereich Telekommunikation und anderen Branchen hilfreich, bei denen die Kundenfluktuation (oder Kundenabwanderung) eine Problemstellung ist.

Social-Network-Analyse

Implementierung

Die Implementierung überbrückt die Lücke zwischen Analyse und Maßnahme, indem die Ergebnisse Benutzern und Prozessen nach Plan oder in Echtzeit bereitgestellt und Unternehmen in die Lage versetzt werden, von allen Vorteilen der vorausschauenden Analyse zu profitieren.

Implementierung

IBM SPSS Modeler for Linux on System z – Screenshots

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Automatische Modellierung

Ihnen stehen drei automatisierte Modelliermethoden zur Auswahl: Auto Classifier, Auto Numeric und Auto Cluster.

Automatische Modellierung

Textanalyse

Erfassen Sie Schlüsselkonzepte, Themen, Stimmungen sowie Trends und steigern Sie letztendlich die Genauigkeit Ihrer Vorhersagemodelle.

Textanalyse

Entitätsanalyse

Die Entitätsanalyse verbessert die Kohärenz und Konsistenz von Daten, indem ähnliche Entitäten gelöst werden, selbst wenn sie über keine gemeinsamen Schlüsselwerte verfügen.

Entitätsanalyse

Social-Network-Analyse

Bei der Social-Network-Analyse werden die Beziehungen zwischen sozialen Entitäten und die Auswirkungen dieser Beziehungen auf das Verhalten einer Person untersucht. Dies ist besonders für Unternehmen im Bereich Telekommunikation und anderen Branchen hilfreich, bei denen die Kundenfluktuation (oder Kundenabwanderung) eine Problemstellung ist.

Social-Network-Analyse

Implementierung

Die Implementierung überbrückt die Lücke zwischen Analyse und Maßnahme, indem die Ergebnisse Benutzern und Prozessen nach Plan oder in Echtzeit bereitgestellt und Unternehmen in die Lage versetzt werden, von allen Vorteilen der vorausschauenden Analyse zu profitieren.

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Einfacher Datenzugriff und mühelose Datenverwaltung und -integration

Schnelle Erstellung und Prüfung von Modellen

Data-Mining und Textanalyse

Automatische Modellausführung

Kombination mit Transaktionsanwendungen unter IBM DB2 for z/OS

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